Мир криптовалют быстро меняется, но вместе с колебаниями рынка наблюдается новая, менее очевидная угроза — автоматизация новостных алгоритмов и кризис традиционной журналистики. А происходит это по причине бурного внедрения в медиа искусственного интеллекта, вроде ChatGPT.
Уникальная способность ИИ быстро генерировать тексты поставила под сомнение существование и крипто-СМИ. Нейросети создают материалы с невероятной скоростью, зачастую вытесняя статьи, написанные реальными журналистами.
Ситуация осложняется тем, что искусственный интеллект в журналистике привносит не только плюсы, но и серьезные риски: потерю доверия, рост дезинформации и сокращение органического трафика. Особенно тяжело приходится нишевым крипто-изданиям.
Согласно отчету Outset PR, в нaчaлe 2025 гoдa peгиoнaльный мeдиapынoк cтoлкнулcя c oттoкoм тpaфикa — 83% тeмaтичecкиx CMИ пoтepяли aудитopию. Cпaд cлучилcя нa фoнe кoppeкции кpиптopынкa, a тaкжe из-зa уcилeннoгo зaкoнoдaтeльнoгo кoнтpoля и изменений в алгоритмах Google.
В статье подробно рассмотрим, как ChatGPT и ИИ в целом влияют на рынок криптовалютных СМИ, что стоит за громкими цифрами и к каким последствиям может привести использование ИИ в журналистике.
Почему крипто-издания теряют трафик?
На первый взгляд ситуация кажется парадоксальной: в Словении, Италии и Хорватии более 15% населения владеют криптовалютами, а объем цифровых активов на европейских блокчейнах превысил $500 млрд в прошлом году. Но вместо роста происходит обратное — издания теряют позиции.
Outset PR охватили 133 новостных ресурса, из которых 87 специализируются на криптовалюте. Согласно анализу, в период с января по март 2025 года 83% медиа потеряли значительную часть поискового трафика.
Причины можем объединить общими трендами:
— Усиление регуляторного контроля
Весомой причиной падения охватов стала нормативная база MiCA (Markets in Crypto-Assets) — общеевропейская система регулирования криптоактивов. Регуляторы начали контролировать язык контента, стиль подачи, раскрытие аффилированности и даже интонацию материалов. В результате редакции вынуждены перестраивать рекламные и редакционные модели, чтобы соответствовать требованиям.
— Изменения алгоритмов Google
Для крипто-СМИ Google Discover (персонализированная лента рекомендаций от браузера) был стабильным источником трафика.
Но в первом квартале Google внесли свои изменения в работу поисковой системы. После чего, согласно отчету, только 23% профильных изданий смогли удержаться в ленте. Даже интересные новости могут не дойти до читателя, если публикуются на платформах, исключенных из Discover.
— Юридические конфликты
С ростом популярности ИИ в СМИ обострились и юридические споры по поводу авторских прав. Например, 2024 году The New York Times подала иск против OpenAI и Microsoft, обвинив их в использовании защищенного авторским правом контента без разрешения.
— Недостоверность информации
Чат-боты на базе ИИ искажают новости. К такому выводу пришли BBC в ходе исследования. Эксперты попросили четыре популярных ИИ-инструмента (ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini и Perplexity) составить резюме по 100 реальным новостным статьям. Результаты следующие:
51% сгенерированных ответов содержали искажения или ошибки.
В 19% случаев ИИ неправильно цитировал BBC: указывались ложные факты, даты или цифры.
13% цитат были неверны или вообще отсутствовали в оригинальном материале.
Например, Google Gemini утверждал, что NHS Великобритании не рекомендует вейпинг для отказа от сигарет. Хотя на самом деле все наоборот. А ChatGPT-5 написал, что в декабре 2024 года Исмаил Хания жив и входит в руководство ХАМАС, но тот был убит еще в июле.
Как ИИ влияет на новостную журналистику: три фазы изменений
По мнению Франческо Маркони, специалиста по вычислительной журналистике и сооснователя компании AppliedXL, развитие цифровых технологий в медиа можно условно разделить на три этапа:
Автоматизация
На начальном этапе искусственный интеллект в СМИ использовали для создания базовых новостных сюжетов, основанных на структурированных данных: финансовых отчетах, спортивных сводках или экономической статистике. Именно здесь зародился термин роботизированная журналистика — когда ИИ автоматически формирует небольшие заметки без участия человека. В пример таких решений эксперты приводят материалы агентств Reuters, AFP, Associated Press и других нишевых изданий.
Дополнение
Второй этап внедрения ИИ в работу редакций связан с анализом больших данных. С помощью алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка журналисты начали выявлять скрытые тенденции и инсайты в массивных информационных массивах. Например, аргентинская газета La Nación еще в 2019 году использовала нейросети в СМИ для поддержки своей дата-журналистики и позже создала лабораторию ИИ.
Генерация
По мнению экспертов, сегодня мы находимся в третьем и самом крупном этапе развития. В этот период роль искусственного интеллекта в журналистике значительно усилилась. Системы на базе больших языковых моделей (LLM), вроде ChatGPT, пишут статьи, обзоры и аналитические материалы за журналистов. Причем нейросети не просто пересказывают факты, а стилизуют тексты под определенную манеру изложения или автора. Такие инструменты позволяют создавать не просто автоматические отчеты, а полноценные материалы (колонки, мнения, даже расследования).
СМИ переходят на ИИ-репортеров: CoinDesk — яркий пример
Один из ведущих мировых криптовалютных медиа-ресурсов, CoinDesk, объявил об использовании искусственного интеллекта в рамках создания новостных материалов. Компания внедряет ИИ в редакционные процессы и снижает долю участия реальных журналистов.
«В последние месяцы мы изучали возможности ИИ и наблюдали за тем, как его применяют другие издательства. Наша цель — предоставить сотрудникам инструменты для повышения эффективности, при этом защитив интересы аудитории и соблюдая авторские права на контент, используемый в генеративных моделях», — прокомментировали в CoinDesk.
Сейчас на платформе начали появляться материалы с пометками «AI-assisted» или «Generated by AI». Это означает, что текст был подготовлен с помощью нейро инструментов. А в публикации о фьючерсах Shiba Inu, опубликованной весной 2025 года, редакция указала: «Parts of this article were generated with the assistance from AI tools and reviewed by our editorial team…»
Компания подчеркивает, что нейросети в журналистике не заменят специалистов, а лишь дополняет их работу в задачах, где требуется оперативность. Каждая такая публикация проходит редакторскую проверку и фактчекинг перед публикацией.
Преимущества и ограничения генеративного ИИ в медиа
Редактор по искусственному интеллекту в Financial Times утверждает, что популярность инновационных решений связана с тем, что они максимально понятны и удобны в использовании. Пользователю не нужно быть программистом — достаточно ввести запрос на обычном языке, а нейросеть ответит в нужном текстовом формате.
Тем не менее, языковые модели не генерируют новые идеи. Они просто переформулируют уже существующие данные, на которых были обучены. Это делает их инструментами вторичной информации, а не оригинального мышления.
Согласно исследованиям, генеративные модели пока не способны обеспечить глубину анализа, к которой привыкла аудитория крупных изданий. Их сильная сторона в обобщении и быстрой генерации. Но аналитическая глубина, способность к критической оценке и выдвижению новых гипотез — пока остаются зоной ответственности человека.
Кроме того, у ИИ есть проблемы с точностью. ChatGPT и другие LLM-модели регулярно допускают фактические ошибки, например, прикрепляя ссылки на несуществующие источники. Помимо того, искусственный интеллект пока плохо справляется с точными вычислениями и числовыми данными.
Заключение
ИИ в журналистике — уже не просто мода, а неизбежное развитие. Но вместе с возможностями для редакций, существуют и риски. Чтобы сохранить доверие аудитории и качество материалов, медиа должны проверять факты, учитывать правовые риски и соблюдать авторские права.
Профессор Чарли Беккет, руководитель проекта JournalismAI при Лондонской школе экономики, утверждает: ИИ не заменит журналистов, он должен использоваться как вспомогательный инструмент. Задача слияния медиапространства и ИИ — повысить продуктивность, автоматизировать рутину и освободить редакторов для более творческой и аналитической работы.
Он также предупреждает, что нельзя слепо доверять алгоритмам. Журналистика, даже с участием ИИ, требует этических стандартов, редакторской проверки и понимания контекста.