Ученые из Гарварда разработали цифровую крысу с ИИ-мозгом
BTC
Bitcoin BTC
$ 67,130.00
3.04%
ETH
Ethereum ETH
$ 1,906.30
2.62%
USDT
Tether USDT
$ 0.9993
0.00%
XRP
XRP XRP
$ 0.9940
2.82%
BNB
BNB BNB
$ 614.96
3.90%
SOL
Solana SOL
$ 75.78
6.03%
USDC
USDC USDC
$ 0.9996
0.00%
DOGE
Dogecoin DOGE
$ 0.0631
3.64%
ADA
Cardano ADA
$ 0.1633
5.05%
TRX
TRON TRX
$ 0.3129
0.15%
AVAX
Avalanche AVAX
$ 8.04
4.28%
LINK
Chainlink LINK
$ 9.60
3.84%
GRAM
Gram (prev. Toncoin) GRAM
$ 1.10
5.00%
DOT
Polkadot DOT
$ 0.7868
5.51%
SHIB
Shiba Inu SHIB
$ 0.00000417
3.19%
LTC
Litecoin LTC
$ 48.31
2.12%
>Нейросети Нейросети

Новости

22 июля 24

Ученые из Гарварда разработали цифровую крысу с ИИ-мозгом

Проект создавался в сотрудничестве с командой Google DeepMind. Виртуальная крыса может имитировать движения реального грызуна благодаря мозгу с искусственным интеллектом.

Команда ученых из Гарварда и специалисты Google DeepMind создали цифровую крысу, обладающую мозгом с искусственным интеллектом. Благодаря этому, виртуальная крыса может имитировать движения реального грызуна. Об инновационной разработке пишет издание Forklog.

Исследователи сравнили нейронные активности реальной крысы и цифровой для понимания контролирования мозгом сложных и скоординированных движений. «Мы обнаружили, что нейронная активность лучше прогнозировалась у виртуального грызуна, чем у реальной крысы», — ситают ученые.

Ученые из Гарварда разработали цифровую крысу с ИИ-мозгом // Иллюстрация: Midjourney

Ученые из Гарварда разработали цифровую крысу с ИИ-мозгом // Иллюстрация: Midjourney

ИИ-технология для мозга виртуальной крысы обучалась на информации, полученной от исследования реальных грызунов. Изучение этой темы, по мнению разработчиков, поможет создать новые способы лечения заболеваний опорно-двигательного аппарата через воссоздания нейронных связей. Также исследование может способствовать улучшению маневренности роботов.

«Мы многому научились, создавая систему искусственного интеллекта, которая должна не только мыслить разумно, но еще переводить это мышление в физические действия в сложной среде. Использование такого подхода в контексте нейробиологии полезно для понимания поведения и функций мозга», — заявил Мэтью Ботвиник, старший директор по исследованиям в Google DeepMind .

Мы используем файлы cookie, чтобы улучшить работу сайта и анализировать посещаемость.
Подробнее — в политике конфиденциальности