Ученые Гарварда создали ИИ, способный определять рак с точностью до 96%
BTC
Bitcoin BTC
$ 67,243.00
2.91%
ETH
Ethereum ETH
$ 1,909.29
2.45%
USDT
Tether USDT
$ 0.9993
0.00%
XRP
XRP XRP
$ 0.9939
2.80%
BNB
BNB BNB
$ 616.72
3.45%
SOL
Solana SOL
$ 75.96
5.83%
USDC
USDC USDC
$ 0.9996
0.01%
DOGE
Dogecoin DOGE
$ 0.0631
3.42%
ADA
Cardano ADA
$ 0.1635
4.63%
TRX
TRON TRX
$ 0.3129
0.15%
AVAX
Avalanche AVAX
$ 8.04
4.20%
LINK
Chainlink LINK
$ 9.61
3.95%
GRAM
Gram (prev. Toncoin) GRAM
$ 1.10
4.59%
DOT
Polkadot DOT
$ 0.7888
4.96%
SHIB
Shiba Inu SHIB
$ 0.00000416
2.70%
LTC
Litecoin LTC
$ 48.44
1.54%
>Нейросети Нейросети

Новости

06 сентября 24

Ученые Гарварда создали ИИ, способный определять рак с точностью до 96%

Модель получила название Chief. Технология способна выявить различные виды заболевания, оценить методы лечения и спрогнозировать выживание пациента. Нейросеть анализирует цифровые ткани опухолей.

Ученые Гарвардской медицинской школы создали нейросеть, которая может определить рак с вероятностью до 96%. Модель получила название Chief. Технология способна выявить различные виды заболевания, оценить методы лечения и спрогнозировать выживание пациента, пишет Forklog со ссылкой на Nature.

Ученые Гарварда создали ИИ, способный определять рак с точностью до 96% // Иллюстрация: Midjourney

Ученые Гарварда создали ИИ, способный определять рак с точностью до 96% // Иллюстрация: Midjourney

«Мы стремились создать гибкую и универсальную ИИ-платформу, похожую на ChatGPT, которая способна выполнять широкий спектр задач по оценке рака. Наша модель оказалась крайне полезной в области обнаружения опухолей и прогнозов реакций на лечение при различных видах болезней», — заявил Кун-Хсинг Ю, доцент кафедры биомедицинской информатики в Институте Блаватника Гарвардской медицинской школы . 

Нейросеть анализирует цифровые ткани опухолей. Модель Chief была обучена на 60 тыс. изображений и 15 млн немаркированных фрагментов, которые определяют 19 видов заболевания. Кун-Хсинг Ю отметил, что эта модель и ей подобные смогут использоваться в будущем для «раннего выявления пациентов с онкологией, которым может быть полезно экспериментальное лечение, направленное на определенные молекулярные вариации».

Мы используем файлы cookie, чтобы улучшить работу сайта и анализировать посещаемость.
Подробнее — в политике конфиденциальности