ИИ-агенты вместо чат-ботов: почему Big Tech перестраивает поиск и приложения

Искусственный интеллект в 2026 году снова пытается прыгнуть выше головы. По данным CB Insights, только за первую половину прошлого года ИИ-стартапы привлекли больше половины всех венчурных инвестиций в мире. Это в общей сложности $116 млрд.

Тех-гиганты сейчас не ограничиваются простыми чат-ботами. Теперь они «ставят» на ИИ-агентов, которые могут не только отвечать на вопросы, но еще выполнять задачи.

Для крипты с Web3 – это значимый сдвиг. Вместо того чтобы вручную заходить в кошельки, dApps с биржами, человек сможет просто поставить задачу помощнику. Агент сам проверит баланс, подготовит транзакцию или соберет нужные данные.

Google уже называет это следующим большим шагом в поиске:

«Мы внедряем в поиск передовые возможности нашей модели с помощью новых функций искусственного интеллекта, позволяющих использовать агентов, просто задав вопрос. Мы также представляем новое интеллектуальное поле поиска на основе ИИ, что является самым значительным обновлением за более чем 25 лет», – поделилась компания в блоге 19 мая.

2026 год может стать переломным: ИИ перестанет быть просто умным чатом в браузере и превратится в реального рабочего помощника, который сам помогает выполнять задачи.

Подробнее – в материале.

Агентный ИИ vs чат-бот: в чем главное отличие

Чтобы понять, чем отличается чат бот от ИИ агента, достаточно посмотреть на их роль. Чат-бот в основном отвечает на запросы пользователя. Агентный ИИ идет дальше.

Отметим, что привычные чат-боты уже сильно повлияли на наше общение с компьютерами. Но у них есть ограничение: боты только отвечают. Пользователь так или иначе должен сам сформулировать задачу, скопировать ответ, вставить его куда-то еще, а потом проверить результат.

AI-агенты работают по-другому:

• Главное отличие ИИ агентов от чат ботов – в уровне самостоятельности. Чат-бот может написать письмо. ИИ-агент сам зайдет, например, в CRM, соберет историю обращений, подготовит письмо, прикрепит файл, отправит его, поставить задачу на следующий шаг.

То же самое в Web3.

• Чат-бот объяснит, как работает DeFi-протокол. Цифровой агент проверит кошелек, сравнит доходность в разных протоколах, предупредит о рисках, подготовит транзакцию, попросит подтверждение перед отправкой.

Поэтому такой агент меньше похож на обычную кнопку в приложении, а больше на младшего коллегу, которому можно поручить задачу. Он не заменяет разработчика, трейдера или аналитика, а просто освобождают их от механической работы.

Эпоха приложений заканчивается?

Долгое время мы решали все задачи через отдельные приложения: CRM для клиентов, Slack для общения, Google Drive для файлов, Notion для заметок, Trello для задач и так далее.

В итоге вместо удобной цифровой среды получилась настоящая мешанина. Информация разбросана по разным сервисам: один чат, другая таблица, третья почта. Приходится вручную копировать или проверять, чтобы собрать полную картину.

В Web3 эта проблема заметнее. Пользователь постоянно бегает между кошельком, биржей, dApp, эксплорером, мостом с аналитикой. Даже у опытного человека это отнимает кучу времени.

AI-агенты появляются именно как ответ на эту раздробленность. Следующий интерфейс – это уже не новое приложение. Это умный слой, который сам перемещается между сервисами, связывает их и выполняет задачу по одной твоей команде.

Кейс Google: ИИ-агенты в поиске браузера

В мае Google обновила поиск с помощью новой модели Gemini 3.5 Flash. Теперь она используется по умолчанию в режиме AI Mode для всех пользователей.

Компания назвала это одним из самых значимых обновлений поиска за последние 25 лет. «Мы полностью перестроили поисковую систему с помощью искусственного интеллекта», – заявили в Google. Теперь можно писать запросы обычным языком, прикреплять картинки, файлы или видео. ИИ помогает уточнить, что именно нужно.

Новое направление компании – поисковые AI-агенты. Google описывает их как инструменты, которые могут работать в фоне 24/7, следить за изменениями в интернете, присылать готовые обновления когда нужно.

Какие у них возможности:

• Возможность бронировать услуги с сервисами из поиска. Вместо того чтобы самому открывать кошелек, dApp, эксплорер и биржу, пользователь сможет просто описать задачу.
  
• Готовые интерфейсы под пользовательский запрос. Теперь поиск может сам собрать удобную страницу: с таблицами, графиками, схемами или интерактивными элементами.
  
• Компания расширила функцию Personal Intelligence в AI Mode почти на 200 стран и 98 языков. Можно подключить Gmail, Google Фото, а чуть позже еще Google Календарь. Чтобы ИИ был по-настоящему полезным, ему мало знать информацию из интернета.
  
• Также стало удобнее продолжать разговор. Можно задать уточняющий вопрос прямо из AI Overview, а поиск продолжит отвечать с учетом предыдущего контекста. Ссылки с материалами становятся более точными по мере уточнения запроса.

По сути, обычный поиск постепенно превращается в умного помощника, который сам собирает информацию, анализирует ее и выдает уже готовый, понятный результат. Google называет это новой главой в истории поиска.

Кейс Microsoft: Windows становятся рабочей средой для AI-агентов

На Build 2026 Microsoft показала, что ИИ-агенты становятся не отдельной функцией, а частью самой логики Windows. Компания хочет создать систему, где цифровые помощники смогут сами создавать приложения, запускать команды, выполнять рабочие задачи.

Согласно основному замыслу, модели можно будет использовать прямо на устройстве, но работать под контролем компании.

Паван Давулури, исполнительный вице-президент Windows, отметил, что компания активно инвестирует в инструменты, которые позволяют запускать ИИ на компьютере и в облаке.

«ИИ становится важной частью создания и распространения программ, поэтому сама платформа должна меняться. Мы делаем следующий шаг – превращаем Windows в лучшую площадку для запуска агентов», – поделился он.

• Microsoft выпустила Windows Development Skills – готовый слой знаний для цифровых помощников

Смысл в том, чтобы агент не писал код вслепую, а понимал, как устроена Windows-разработка. Например, как работать с WinUI 3, WinApp SDK, командной строкой, сборкой, тестированием и выпуском приложения.

Для этого Microsoft уже описала готовые навыки для GitHub Copilot, Claude Code и OpenAI Codex. Они закрывают почти весь цикл разработки – от создания шаблона до финального релиза.

• Еще одно направление – Windows 365 for Agents

Это полноценная среда, где можно открыть программу, выполнить действие через интерфейс.

Кейс OpenAI: ChatGPT превращают из чат-бота в ИИ-суперапп

OpenAI готовит крупное обновление ChatGPT с момента его запуска в 2022 году. Компания хочет превратить GPT в универсальный инструмент, где можно писать код, создавать приложения, запускать сразу несколько задач.

По данным Financial Times, это обновление связано не только с технологиями, но и с бизнес-задачами. OpenAI нужно быстрее выходить на прибыль. Расходы на серверы огромные, конкурент Anthropic догоняет, а впереди возможный выход на биржу.

Внутри OpenAI этот переход формулируют довольно резко. Один из топ-менеджеров сказал в разговоре с Financial Times: «Chat is dead». Конечно, это не значит, что обычный чат исчезнет. На первый план выходят ИИ-агенты – помощники, которые могут не просто вести диалог, а делать конкретную работу.

Особенно заметно это по Codex. OpenAI активно развивает его как инструмент для разработки: с его помощью можно писать код и создавать программы по обычному текстовому описанию.

Заключительные мысли: Доверие к ИИ

По данным исследования McKinsey, компании ответственнее используют ИИ. Но пока еще много пробелов, особенно в стратегии, управлении рисками, контроле за агентами.

«Доверие к ИИ и ответственное отношение к нему перестают быть второстепенной темой. Они становятся обязательным условием, чтобы полностью раскрыть потенциал технологии», – считают эксперты.

AI-агенты могут стать удобным интерфейсом, но без прозрачности, контроля рисков, четкой ответственности их массовое внедрение будет сильно ограничено. Рынку нужны не только умные инструменты, но и системы, которым люди действительно готовы доверять.