ИИ, дата-центры и ресурсы: ЕС готовит стандарты для дата-центров из-за высокого потребления энергии

Бум ИИ резко увеличил спрос на дата-центры, в которых стоит оборудование для обучения и запуска AI-моделей. Причем многие из них строят не в городах, а в сельской местности. Они занимают огромные площади, включая прерии, зеленые зоны, сельскохозяйственные земли.

Но проблема в том, что такие комплексы нагружают местную энергетику с окружающей инфраструктурой. Дата-центры требуют много электричества, а еще влияют на развитие целых регионов.

По данным Business Insider, энергопотребление дата-центров в США растет быстро. Если все объекты, которые уже получили разрешения, будут построены, то будут съедать от 224 до 359 тераватт-часов электроэнергии в год. Это примерно на 50% больше, чем годом ранее.

Для понимания масштаба: это больше, чем потребляет электричества любой отдельный штат США, кроме Техаса. Большая часть нагрузки приходится на огромные дата-центры – комплексы мощностью от 40 МВт или выше.

В 2025 году в США выдали рекордные 176 разрешений на строительство новых дата-центров в 34 штатах. Это самый высокий показатель за всю историю наблюдений с 1976 года.

Дата-центры – новая проблема для экологии?

Последнее время в рамках обсуждения ИИ упоминаются не только чипы с инфраструктурой, но еще влияние такого активного развития на природу. По оценке Института водных ресурсов Университета ООН, к 2030 году дата-центры могут потреблять столько воды, сколько нужно для базовых нужд 1,3 млрд человек.

Авторы доклада подчеркивают, что экологический след ИИ обычно оценивают слишком узко. В основном говорят только о выбросах CO2. На деле проблема гораздо шире: дата-центрам нужна огромная количество воды для охлаждения, электроэнергия для работы серверов, земля под сами объекты.

• По прогнозу аналитиков, к 2030 году дата-центры, которые обслуживают ИИ, будут потреблять около 945 ТВт/ч электроэнергии в год. Это почти в три раза больше, чем сейчас вместе потребляют Пакистан, Бангладеш с Нигерией.
  
• Потребление воды тоже выглядит обнадеживающе. Ожидается, что дата-центры будут использовать столько воды, сколько нужно для базовых нужд населения стран Африки.
  
• При этом под всю инфраструктуру может уйти около 5590 квадратных миль земли. Эксперты сравнивают это с территорией Большой Джакарты, где живет более 32 млн человек.

Но простой переход на «чистую» энергию не всегда решает проблему. Ученые предупреждают, что при снижении одного вида нагрузки можно сильно увеличить другой.

Например, если заменить уголь биоэнергетикой, выбросы CO2 могут снизиться на 70%. Но при этом потребление воды вырастет более чем в 30 раз, а использование земли – в 100 раз.

Почему жители выступают против дата-центров для ИИ

В США уже работает более 4 тыс дата-центров, в основном в Вирджинии, Техасе и Калифорнии. Еще около 3 тыс объектов находятся на стадии строительства или планирования.

Разработчики видят в этом экономическую выгоду:

• новые рабочие места
• рост налогов на недвижимость
• развитие бизнеса
• укрепление позиций страны в гонке ИИ

Такие аргументы тоже понятны. В случае, если США хотят оставаться лидером в искусственном интеллекте, инфраструктура должна расти.

Но местные жители видят другую сторону роста. По данным опроса Pew Research Center, недовольство дата-центрами усиливается:

• Главная претензия – счета за электричество. Люди жалуются, что обновление электросетей под огромные дата-центры в итоге оплачивают не технологические компании, а обычные жители из своего кармана.
  
• Есть вопрос открытости. Сделки по строительству дата-центров часто проходят за закрытыми дверями. Контракты публикуют в сильно урезанном виде, а чиновники подписывают соглашения о неразглашении.Для местных жителей это выглядит так, будто все уже решено без них.
  
• Налоговые льготы. Компании получают хорошую поддержку от властей штатов, но жители не всегда видят от этого реальную пользу., Условно, дата-центры далеко не всегда дают людям действительно постоянные рабочие места.
  
• Инфраструктура требует большого объема воды для охлаждения серверов. В регионах, где и так не хватает водных ресурсов, это может стать весомой проблемой.

Говоря простым языком, местные жители хотят понимать, не придется ли жертвовать своим комфортом или личными расходами.

Что думают эксперты: Какие риски масштабирования ИИ

Развитию искусственного интеллекта в 2026 году могут помешать не только чипы с дата-центрами. Теперь вопрос стоит в базовых ресурсах, вроде электричества, воды, земли.

«Больше всего нас удивило, как часто решения, которые кажутся наиболее экологичными с точки зрения выбросов углерода, в итоге оказываются хуже для водных ресурсов или земель», – поделилась Мириам Аксель, исследователь, в отчете UNU-INWEH.

По ее словам, переход дата-центров на возобновляемую энергию выглядит правильным шагом, но на практике часто просто переносит проблему.

Примеры:

• Только в 2025 году дата-центры потребили около 448 ТВт/ч электроэнергии.
  
• В Ирландии в 2023 году дата-центры «съели» 21% всей электроэнергии страны. Это больше, чем все городские домохозяйства вместе взятые. После этого оператор энергосети приостановил выдачу новых разрешений на строительство дата-центров под Дублином до 2028 года.
  
• Еще проблема в неравномерном распределении AI-инфраструктуры. Дата-центры в основном строят в уже развитых регионах, где есть хорошая энергетика, сети, деньги. Из-за этого одни места получают все плюсы от ИИ, а другие вынуждены принимать на себя колоссальную нагрузку.

Тшилидзи Марвала, ректор Университета ООН, отметил, что ИИ действительно может приносить большую пользу обществу. Но, по его словам, вопрос разумного развития уже касается не столько самих технологий, сколько того, как мы ими управляем.

Эксперты призывают строить более ответственную экосистему. При выдаче разрешений на дата-центры или проведении экологической экспертизы нужно оценивать реальное потребление воды, земли, электричества. Также важно заранее обсуждать планы со местными жителями.

Кавех Мадани, директор UNU-INWEH, подчеркнул, что правительствам, инвесторам и банкам нужно уже сейчас вводить правила, которые помогут уменьшить вред для природы. Времени остается мало, так как уже увеличивается нагрузка на регионы.

Выводы

Каждый запрос, каждое сгенерированное изображение или ответ чат-бота требует электричества. А таких запросов сейчас миллиарды в день. По оценкам, на повседневную работу модели приходится до 80-90% всего энергопотребления ИИ. Один только ChatGPT обрабатывает около 2,5 миллиарда запросов в сутки.

Поэтому проблема уже не только в том, сколько энергии уходит на обучение модели. Не менее важно, сколько электричества она будет потреблять каждый день, когда ей начнут пользоваться миллионы людей.

Из-за этого дата-центры становятся не просто технической темой. Вокруг них теперь возникают споры на уровне городов и регионов. Жителей беспокоит, что новые комплексы могут увеличить нагрузку на энергосети, поднять счета за электричество, потреблять много воды, занимать большие участки земли.

Для AI-индустрии – тоже проблема. Просто строить больше дата-центров уже недостаточно. Придется думать, какие модели запускать, насколько они экономно расходуют ресурсы и можно ли снизить нагрузку.