Пошаговый гайд: как создать своего ИИ-бота для торговли
Шаг 1. Определить стратегию
В крипто-торговле можно использовать разные стратегии, которые подойдут трейдерам с разным уровнем опыта и подходом к рискам. Логика работы ИИ-агента и набор используемых данных зависят от торговой стратегии.
- В числе краткосрочных методов: скальпинг и дэйтрейдинг, где результат достигается за счет высокой частоты сделок.
- При свинг-трейдинге участник держит сделки в среднем несколько дней или недель, использует технические индикаторы для определения рыночных движений.
- В числе долгосрочных и более консервативных подходов: арбитраж, где трейдеры зарабатывают за счет разницы цен, а также стратегия HODL, которая основана на долгосрочном удержании криптовалюты.
Шаг 2. Выбрать язык программирования
Для создания ИИ-трейдеров чаще используют:
- Python, который предлагает широкий набор библиотек для анализа данных и машинного обучения, но работает медленнее компилируемых языков.
- JavaScript удобен для работы с веб-платформами и API, хотя менее эффективен при тяжелых вычислениях.
- C# обеспечивает высокую производительность и подходит для работы с потоками данных в реальном времени, но требует большего времени на разработку.
Шаг 3. Собрать рыночные данные для бота
Криптотрейдинг-боты работают с разными видами рыночных данных.
- Прежде всего это ценовые показатели: исторические графики, текущие котировки и спред между ценой покупки и продажи.
- Объемы торгов: сколько сделок проходит, какие заявки стоят в стакане и какие операции идут прямо сейчас. ИИ-боты должны учитывать, насколько рынок подвижен и ликвиден, и использовать индикаторы, вроде скользящих средних, RSI или MACD.
- Фундаментальные данные: новости о криптопроектах, обновления блокчейнов, рыночная капитализация токенов.
- Сейчас активно используется анализ настроений: сообщения в Twitter, Telegram, Reddit.
- Макроэкономические показатели (ставки ФРС, инфляция) и ончейн-метрики (активность адресов, хешрейт и объем транзакций).
Шаг 4. Настроить API-соединение
Чтобы ИИ-бот мог торговать, нужно подключить его к бирже через API. Для этого:
- Выбрать биржу и зарегистрироваться на ней (например, Binance, Bybit или OKX),
- Дальше нужно создать и сохранить API-ключи. Они позволяют боту автоматически проверять баланс, размещать ордера и проводить сделки.
- После этого ключи привязывают к коду бота и настраивают разрешения. Советуем убрать функцию вывода средств и оставить только необходимые для торговли инструменты.
Шаг 6. Кодирование и тестирование бота
На этом этапе следует настроить среду разработки и алгоритм. Код криптобота обычно строится по такому циклу: программа проверяет условия для покупки или продажи, потом автоматически выставляет ордера. Этот подход свяжет стратегию со входом на биржу и организует автономную работу ИИ-помощника в реальном времени.
Blockchain Council приводит один из вариантов программирования базового цикла работы торгового бота:
время импорта
символ = 'BTC/USDT'
пока True:
если should_buy(символ):
print(f"Покупка {символ}…")
# Пример: разместить рыночный ордер на покупку
exchange.create_market_buy_order(символ, сумма)
elif should_sell(символ):
print(f"Продажа {символа}…")
# Пример: разместить рыночный ордер на продажу
exchange.create_market_sell_order(символ, сумма)
# Подождите перед повторной проверкой
время.сна(60 * 5) # 5 минут
Шаг 7. Тестирование
Перед тем как запускать стратегию с ИИ-ботом, рекомендуем провести бэктестинг и учебную торговлю.
- Для того, чтобы проверить алгоритм и выявить слабые места, обычно проводят тестирование на исторических данных. В этом случае подойдут котировки от Binance, Alpaca, Quantiacs и симуляторы сделок, например, Backtrader.
- Еще вариант — тестирование на бумаге. Это учебная торговля без реальных денег. Платформы, наподобие TradingView Paper Trading, Binance Testnet или 3Commas, имитируют рыночные сделки. Пользователи смогут понаблюдать, как бот реагирует на изменения цен.
Шаг 8. Развертывание и мониторинг
Специалисты советуют размещать криптоботов на облачных серверах (AWS, Google Cloud или DigitalOcean), чтобы обеспечить круглосуточную работу с минимальными задержками.
Помимо этого рекомендуется постоянно следить за работой ИИ-помощника. Профессионалы используют инструменты, вроде Grafana и Kibana, для контроля скорости, точности алгоритмов и уровня риска, а розничные трейдеры — журналы API и панели бирж.
Для увеличения прибыли инструмент потом можно масштабировать. Например, подключить несколько бирж, ускорить обработку ордеров и диверсифицировать активы.
