Крипто‑SEO: контент‑кластеры, локальная семантика и гео‑тактики

Позиции сайта не меняются, а трафик снижается. Крипто-проект упоминается в сводках, но не привлекает внимание. А статьи, которые раньше приносили стабильный результат, перестают работать. Это реальность, с которой приходится сталкиваться Web3 в 2025 году.

Пользователи постепенно начинают уходить от поиска ответов в браузере, выбирая готовые в нейросетях. Уже в конце 2024 года ChatGPT обогнал Bing по объему трафика, ежедневно отвечая на более 10 млн запросов.

По прогнозу Gartner, к 2026 году до 25% поискового трафика может перейти в ИИ-ответы. Для онлайн-проектов это значит, что полагаться только на SEO уже недостаточно — даже высокие позиции не гарантируют видимость. Поэтому в стратегиях продвижения придется учитывать поисковые системы и AI-платформы.

Глобальный тренд: бизнес адаптируется к ИИ-поиску

Раньше доверие к бренду определялось позицией в поисковой выдаче. Алгоритмы оценивали текст, ссылки, техническую оптимизацию и вес домена. Эта модель еще работает, но уже не всегда показывает, как пользователи находят информацию.

Традиционное SEO завязано на обратных ссылках, авторитете домена и объеме контента. В экосистеме Web3 акценты смещаются: одеяло на себя перетягивают кластеры, локальная семантика и GEO-тактики, которые помогают проектам оставаться видимыми в поиске и ответах ИИ.

Что изменилось? Появились сотни новых ИИ-сервисов. Google, например, внедрил AI Overviews, а ChatGPT, Perplexity и Claude стали альтернативой привычному поиску. Вместо списка страниц пользователи могут получить готовый ответ на свой запрос, который собирает ИИ из нескольких источников и данных в реальном времени.

Теперь видимость зависит не только от позиции в поисковике. Текст должны понимать нейронки, чтобы попасть в сводки, цитаты и генеративные ответы.

Что это значит для Web3 и крипто-проектов:

Позиции в поисковой выдаче больше — теперь не решающий фактор ;

Видимость зависит от качества, доступности информации, доверия со стороны ИИ;

Пользователи больше читают готовые сводки от ИИ, а не переходят на сайты.

Структура текста и четкая подача повышают шанс попасть в ответ AI-сервисов.

Сейчас SEO объединяет классическое ранжирование, работу с AI-поиском, синтез данных и адаптацию под большие языковые модели.

Поэтому крипто- и Web3-проектам приходится приспосабливаться к новым стратегиям: LLMO (оптимизация для языковых моделей), Crypto-AI SEO (использование ИИ в контент-маркетинге), GEO (оптимизация для генеративных движков) и AEO (оптимизация контента под прямые ответы пользователей)

Проекты, которые внедрили комплексную AI-стратегию, отмечают рост эффективности на 20-35%. По данным McKinsey, к 2024 году 65% компаний использовали генеративный ИИ, а в России, согласно «Яков и Партнеры», около 20% применяли нейросети для рабочих задач.

Глобальный тренд: бизнес адаптируется к ИИ-поиску

Раньше доверие к бренду определялось позицией в поисковой выдаче. Алгоритмы оценивали текст, ссылки, техническую оптимизацию и вес домена. Эта модель еще работает, но уже не всегда показывает, как пользователи находят информацию.

Традиционное SEO завязано на обратных ссылках, авторитете домена и объеме контента. В экосистеме Web3 акценты смещаются: одеяло на себя перетягивают кластеры, локальная семантика и GEO-тактики, которые помогают проектам оставаться видимыми в поиске и ответах ИИ.

Что изменилось? Появились сотни новых ИИ-сервисов. Google, например, внедрил AI Overviews, а ChatGPT, Perplexity и Claude стали альтернативой привычному поиску. Вместо списка страниц пользователи могут получить готовый ответ на свой запрос, который собирает ИИ из нескольких источников и данных в реальном времени.

Теперь видимость зависит не только от позиции в поисковике. Текст должны понимать нейронки, чтобы попасть в сводки, цитаты и генеративные ответы.

Что это значит для Web3 и крипто-проектов:

• Позиции в поисковой выдаче больше — теперь не решающий фактор ;
  
• Видимость зависит от качества, доступности информации, доверия со стороны ИИ;
  
• Пользователи больше читают готовые сводки от ИИ, а не переходят на сайты.
  
• Структура текста и четкая подача повышают шанс попасть в ответ AI-сервисов.

Сейчас SEO объединяет классическое ранжирование, работу с AI-поиском, синтез данных и адаптацию под большие языковые модели.

Поэтому крипто- и Web3-проектам приходится приспосабливаться к новым стратегиям: LLMO (оптимизация для языковых моделей), Crypto-AI SEO (использование ИИ в контент-маркетинге), GEO (оптимизация для генеративных движков) и AEO (оптимизация контента под прямые ответы пользователей)

Проекты, которые внедрили комплексную AI-стратегию, отмечают рост эффективности на 20-35%. По данным McKinsey, к 2024 году 65% компаний использовали генеративный ИИ, а в России, согласно «Яков и Партнеры», около 20% применяли нейросети для рабочих задач.

Generative Engine Optimization (GEO): новые тактики

В интернет-маркетинге появился новый термин — Generative Engine Optimization (GEO) или генеративная оптимизация. Это продолжение традиционного SEO, но адаптированного под большие языковые модели (LLM). Если ранее компании рассчитывали занять верхние позиции в Google или Яндекс, то сейчас задача — попасть в сгенерированный ответ нейронок.

Отличие GEO от SEO — в формате выдачи. Вместо списка из десятков ссылок пользователь получает готовое резюме со сводкой информации. Но материал, чтобы его выбрала ИИ-модель, должен теперь соответствовать стандартам E-E-A-T (опыт, экспертиза, авторитетность, достоверность).

По данным Globital, авторитетные источники и числовые данные повышают вероятность упоминания контента в ИИ-сводках до 40%.

Фактчекинг: как проверить факты

Рекомендуем убедиться в точности и достоверности данных, которые будут включены в материал.

• Несколько источников. Если 3 и более ресурса подтверждают одно и то же, значит, вероятность достоверности выше. Если подтверждений нет — есть риск наткнуться на дезинформацию.
  
• Формат материала. Информация может быть в виде статьи, новости, видео, аудио и других форматов. Каждый из них проверяется по-своему.
  
• Ссылки на официальные и проверенные ресурсы повышают доверие к материалу. Но их наличие само по себе не говорит о подлинности — они могут быть поддельными или измененными. Поэтому специалисты советуют проверять каждую ссылку и оценивать медиа, которое к ней прикреплено. Если что-то кажется странным, стоит изучить информацию внимательнее.

SEO для LLM: как адаптировать контент под ИИ

Для того, чтобы позиции были заметными, потребуется адаптировать контент не только под традиционное, но и под LLMO — работу с большими языковыми моделями.

LLM SEO — это оптимизация текстов под нейросети. ИИ-модели не просто индексируют страницы, а анализируют смысл, структуру и полноту материала, выбирая источники.

LLMO строится на принципах естественного языка: как сформулирована речь, насколько логично выстроена структура и полно ли раскрыта тема. Чем проще и структурированнее написан текст, тем выше шанс, что он попадает в генеративный ответ.

Эксперты выделяют несколько шагов, которые помогут Web3-проектам попасть в AI-поиск:

1. Ответы на реальные вопросы. Рекомендуется использовать понятные формулировки, которые близки к языку пользователей, добавлять объяснения и сохранять естественный поток речи без абстрактных выражений.
   
2. Структурированные тексты. Статьи следует разбивать на короткие абзацы, использовать заголовки H2–H3, списки и FAQ. Такой формат будет удобным для людей и моделей ИИ в том числе.
   
3. Добавление Schema-разметки — набора тегов, который помогает поисковым системам и нейросетям правильно понимать содержание страницы. С помощью тегов можно передать название продукта, стоимость, артикул, бренд и другие параметры. На базе этой информации поисковые системы формируют расширенные сниппеты, которые продвинут страницу в ИИ-выдаче.
   
4. Разрешение доступа ИИ к сайту. Рекомендуется не закрывать GPTBot и другие сканеры в файле robots.txt. Если материалы доступны без авторизации, у AI-сервисов будет больше шансов включать их в ответы и ссылаться на ресурс.

Тройная стратегия: SEO, GEO, AEO

Маркетологи сходятся во мнении: про традиционное SEO забывать не стоит, но для более эффективного продвижения его лучше комбинировать с GEO и AEO.

По данным Microsoft, поисковики отдают приоритет текстам, написанным естественным языком, содержащим мультимедиа и экспертные комментарии. Это подтверждает, что современному бизнесу важно создавать контент, который будет одновременно понятен людям и корректно обрабатываться алгоритмами.

SEO

Search Engine Optimization

• Повышение позиций в поисковых системах
• Работа с ключевыми словами
• Построение ссылочного профиля
• Оптимизация метаданных

AEO

Answer Engine Optimization

• Оптимизация ответы
• Структурированный контент
• Использование FAQ
• Семантический поиск и тексты, понятные NLP

GEO

Generative Engine Optimization

• Оптимизация под генеративные поисковые и контентные ИИ
• Создание экспертного контента
• Упоминание бренда и цитирование
• Структурирование данных

Контент-кластеры в GEO-SEO

Одной статьи, пусть даже оптимизированной под SEO+GEO, может быть недостаточно для высокой видимости. Эффективнее будет объединять несколько взаимосвязанных материалов, которые охватывают разные стороны темы.

Когда ChatGPT, Google SGE или Bing Chat формируют ответ пользователю, они оценивают не отдельную страницу, а весь контент-кластер — набор публикаций, связанных по смыслу. Так нейросети будут считать сайт авторитетным.

Это значит, в кластере должны быть статьи о стратегиях и инструментах, практические кейсы, показатели эффективности, типичные ошибки и тренды. Иными словами, кластер создает цельное информационное поле, которое генеративные алгоритмы воспринимают как экспертное и приоритетное для выдачи.

Заключение

Оптимизация под ChatGPT и другие AI-платформы уже перестала быть будущей тенденцией — она уже сейчас влияет на результаты бизнеса. С легкой руки ИИ пользователи конвертируют в 23 раза эффективнее, проводят на сайтах на 45% больше времени и просматривают больше страниц за сеанс.

2025 год — окно возможностей для криптопроектов. Компании, которые уже внедрили AI-оптимизацию, получают преимущества перед конкурентами. Это не просто добавление новых инструментов, а стратегическая перестройка SEO: ценится системный подход, образовательный контент и прозрачность.