• nft
  • статьи
  • 11 часов

NFT 2.0 с ИИ: как создать коллекцию токенов за вечер и безопасно ее запустить

В материале разберем, зачем Web2-энтузиасты используют ИИ-арты и как запускать такие NFT-коллекции без риска попасть под бан.

0

Сегодня уже никого не удивишь тем, что нейросети умеют почти все: создавать фотореалистичные картинки, писать музыку, собирать видео, менять голос, за секунды править фото. Мы уже приблизились к моменту, когда подделать любой контент стало слишком просто.

Согласно данным CryptoSlam, общий объем продаж NFT перевалил за $65 млрд. Более того, аналитики ждут рост почти до $150 млрд к 2030 году. Вместе с рынком меняется и сам подход к цифровому искусству: сотни коллекций уже были созданы с помощью ИИ.

Поэтому появляется новая волна токенизированного контента, которую еще называют NFT 2.0. На этом фоне вырос спрос на прозрачность и проверяемость данных.

NFT с ИИ: Как создаются коллекции

С помощью ИИ авторы могут сделать из токенов полноценные AI-коллекции. Алгоритмы изучают данные, а затем генерируют новые изображения, которые можно оформить как токены с нужными метаданными.

В основе таких проектов обычно лежат два типа технологий:

  • GAN-сети, которые создают новые изображения, которые не отличить от созданных человеком;
  • генеративные нейронки формата text-to-image, которые генерят контент на основе промта (DALL·E, Midjourney или Stable Diffusion).

Создателю достаточно задать параметры или загрузить несколько примеров. ИИ-модель подхватит стиль, предложит новые вариации, готовые к использованию в коллекции. Главное преимущество – это скорость. То, что вручную заняло бы месяцы, с ИИ делается за пару часов.

Вот несколько известных AI-NFT-проектов:

  • Botto – эксперимент с «ИИ-художником», где алгоритм предлагает варианты работ, а DAO-сообщество голосует, какие из них попадут в итоговую коллекцию;
  • Eponym (ART AI) – платформа, на которой пользователи создают NFT на базе своих промптов.
  • AI-generated Nude Portraits – один из первых вирусных кейсов, который вызвал обсуждение авторства и этических границ в цифровом искусстве.

Но вместе с интересом к таким проектам растет число юридических вопросов, которые все-таки приходится брать во внимание.

Риски AI-NFT: какие проблемы видит рынок

Авторы, коллекционеры и эксперты Web2 выделяют юридические и этические риски.

— Спорное авторство

Модели обучаются на больших наборах изображений, часто собранных из интернета. Из-за этого возникают вопросы: использовались ли чужие работы без разрешения, насколько оригинален итоговый арт и кому принадлежат права на NFT.

Если модель училась на современном искусстве, часть работ может выглядеть как вариации на тему чужих стилей, а не как самостоятельные произведения.

— Нарушение исключительных прав автора

Даже если человек покупает NFT, он не становится при этом владельцем исключительных прав на изображение.

NFT подтверждает право владения, но не гарантирует право свободно использовать сам контент. Если показать изображение вне платформы без разрешения автора, это уже может считаться нарушением авторского права.

В такой ситуации правообладатель вправе потребовать удалить материал или даже обратиться в суд. В России это регулируется ст. 1252 ГК РФ, в других странах действуют похожие нормы защиты интеллектуальной собственности.

— Нарушение прав владельца

Еще один частый тип нарушения – когда создатели токенов используют чужие материалы без разрешения. Это может быть что угодно: товарные знаки, чужие арты, изображения брендовой одежды или обуви, музыка, узнаваемые персонажи.

Во многих странах такое использование считается прямым нарушением прав владельца контента. Он может потребовать удалить коллекцию, заблокировать токены и даже взыскать компенсацию.

Один из самых известных кейсов – конфликт Nike и StockX в 2022 году. Nike обвинила платформу в том, что она выпустила NFT с изображением их кроссовок без разрешения. Компания заявила, что такие токены нарушают ее права на товарный знак и могут вводить покупателей в заблуждение, будто бренд сам участвует в выпуске коллекции.

Чек-лист: как безопасно создать коллекции NFT и не попасть под бан

  • Регистрация прав

Юристы рекомендуют авторам зарегистрировать права на все элементы NFT: иллюстрации, фото, музыку, 3D-модели, текст, любые фирменные детали.

Более того, авторы сейчас подают заявку на товарный знак и защищают уникальных персонажей.

Если контент генерится ИИ, желательно проверить, дают ли правила сервиса право использовать материалы в коммерческих коллекциях, а также обучалась ли модель на легальных датасетах.

  • Проверка торговых марок

В NFT-коллекции не должно быть элементов, похожих на зарегистрированные товарные знаки. Речь о брендированных предметах (Nike, LV и др.), изображениях реальных людей без согласия, мемах или фан-артах.

Если остаются сомнения, изображение можно пробить через сервисы WIPO Global Brand Database, USPTO TESS или EUIPO TMview.

  • Лицензирование NFT
    • CC0 (полная свобода использования),
    • ограниченная лицензия (например, разрешение на персональное или частично коммерческое использование),
    • полный перенос IP или отсутствие передачи прав, когда пользователь владеет только токеном, но не самим изображением.

Лицензию лучше разместить на сайте проекта и указать в метаданных токена.

  • Проверка площадки

Желательно изучить ToS маркетплейса: условия возвратов, удаления токенов, наличие DMCA-форм для жалоб.

  • Использование изображений реальных людей

Не стоит использовать при создании токена лица людей без их письменного согласия. Нарушение права на изображение – распространенная причина исков.

Как создать NFT-коллекцию с помощью ИИ: пошаговый гайд

Шаг 1. Подключение криптокошелька

Для начала следует подключить криптовалютный кошелек MetaMask, Rabby, Trust Wallet или другой к выбранной NFT-платформе. Также желательно убедиться, что на балансе хватит монет для оплаты газа.

Шаг 2. Подготовка метаданных

Метаданные токенов содержат название, описание, номер токена, атрибуты и ссылку на изображение. Для надежного и долгосрочного хранения используют IPFS или Arweave.

В нашем случае коллекция будет создаваться нейронкой, поэтому нужно будет подготовить визуалы заранее. Можно, например, использовать Midjourney, Stable Diffusion, DALL·E или другие модели. Для объемных коллекций применяют пайплайны слоев, чтобы генерировать сотни вариаций.

Эксперты на Habr поделились примером скрипта для генерации JSON:

<?php

$tokens = 555;

for ($i = 0; $i <= $tokens; $i++) {

$id = str_pad($i, 3, "0", STR_PAD_LEFT);

$data = json_encode([

"name" => "Unit #$id",

"description" => "Награда активным участникам сообщества BestChange.",

"image" => "ipfs://QmYBrWr1MCMCxNB78RF96EzJHypZ658nUGtAQYq8VnWfqj"

], JSON_UNESCAPED_UNICODE | JSON_PRETTY_PRINT);

file_put_contents("$id.json", $data);

}

?>

Скрипт создает файлы 000.json, 001.json и далее – каждый содержит имя, описание и ссылку на изображение. JSON-файлы с картинками получится загрузить в IPFS через Pinata, NFT.Storage или Web3.Storage.

Шаг 3. Создание NFT внутри коллекции

На этом шаге понадобится указать общее количество токенов, лимиты на минтинг и роялти. Обычно устанавливают ограничение около 20 минтов за одну операцию для стабильной работы контракта.

Каждый NFT должен иметь собственное название и описание. Для коллекций с редкостями желательно заранее подготовить traits, привязать их к слоям и подставить хэш-ссылки после загрузки файлов в IPFS.

Шаг 4. Развертывание смарт-контракта

Спецы рекомендуют использовать OpenZeppelin Contracts Wizard.

В разделе настроек отмечаются основные параметры: ERC721 , Mintable (чтобы можно было минтить токены), Auto Increment IDs, Enumerable (чтобы контракт корректно читался наблюдателями), и URI Storage (позволяет задавать отдельный URI для каждого NFT). Остальные опции лучше оставить как есть, включая лицензию MIT.

Далее в разделе «Deploy» понадобится выбрать кошелек, подключить нужную сеть (например, Polygon Mainnet) и подтвердить транзакцию. Все – контракт будет включен в сеть.

Шаг 5. Минтинг NFT

Когда JSON-файлы загружены в IPFS, а контракт развернут, можно начать минтинг (процесс создания нового блока). В него входят подписание транзакции, ее подтверждение и проверка выпуска токенов на NFT-площадке.

После этого коллекция будет доступной пользователям.

Заключение

Генерация изображений нейросетями уже стала привычной частью работы крипто-энтузиастов, прогеров и Web3-команд. Такие визуалы легко превратить в NFT. Достаточно сохранить в кошельке, отправить другому пользователю или разместить на маркетплейсах, вроде OpenSea, Blur или Magic Eden.

Но технической части мало. Перед запуском коллекции важно убедиться, что мы не нарушаем авторские права, не используем чужие товарные знаки и понимаем правила NFT-площадки. Такой подход помогает избежать лишних споров и защитить свой проект.

0

Комментарии

0