Прокачаться в ИИ: бесплатные курсы от крупнейших компаний

Искусственный интеллект (AI) - это одна из самых перспективных и быстроразвивающихся областей современной науки и технологии. Однако для многих людей AI остается загадкой, полной терминов, алгоритмов и аббревиатур. Как разобраться в этом мире и получить ясность о том, что такое AI, как он работает и как его использовать?

Если вы хотите узнать больше об AI, то эти бесплатные курсы могут быть очень полезны для вас. Они помогут вам освоить основы AI, познакомиться с различными видами AI, такими как генеративный AI, этический AI и языковые модели, а также увидеть, как AI применяется на практике в разных сферах деятельности.

Вот список курсов, которые мы рекомендуем вам изучить:

• 🤖📘 Основы создания запросов для языковых моделей: Это курс от AWS, который научит вас создавать запросы для языковых моделей (LLMs), то есть AI-систем, которые способны генерировать и понимать естественный язык. Вы узнаете, как писать эффективные и креативные запросы для разных целей, таких как генерация текста, суммаризация, классификация, анализ тональности и многое другое. Вы также узнаете, как оптимизировать и тестировать свои запросы, чтобы получать лучшие результаты.
• 💬🧠 Создание запросов для языковых моделей для разработчиков: Это курс от deeplearning.ai, который научит вас создавать умные разговорные AI-боты с помощью ChatGPT, одной из самых мощных языковых моделей на сегодняшний день. Вы научитесь использовать ChatGPT для генерации текста, ответов на вопросы, диалогов, сценариев и многого другого. Вы также узнаете, как интегрировать ChatGPT с разными платформами, такими как Slack, Telegram, Discord и Twitter.
• 🎨✨ Введение в генеративный AI: Это курс от Google, который дает вам общее представление о том, что такое генеративный AI, то есть AI, который способен создавать новый контент из данных. Вы узнаете о том, как генеративный AI работает и какие бывают его виды: генеративные состязательные сети (GANs), вариационные автокодировщики (VAEs), авторегрессивные модели (ARs) и нормальные автокодировщики (NAEs), а также как они могут быть использованы для разных задач, таких как синтез изображений, синтез текста, синтез речи, синтез музыки и многое другое.
• 🐍🎓 Введение в искусственный интеллект с Python — май 2023: Это вводный курс по AI от Гарвардского университета, который дает вам теоретические и практические знания о том, как AI работает и как его программировать. Вы изучите основные алгоритмы AI, такие как поиск, оптимизация, обучение с подкреплением, нейронные сети и глубокое обучение, а также научитесь решать различные задачи AI, в том числе связанные с играми, распознаванием лиц, распознаванием речи и машинным переводом.
• 🏗️🔍 Что такое генеративный AI?: Это курс от LinkedIn, который даст вам понимание о том, как генеративный AI может быть использован для создания удивительных искусственных произведений, таких как музыка, рисунки, стихи и видео. Вы увидите, как генеративный AI может быть инструментом в служении человечеству, а также как он может представлять угрозу для безопасности, авторских прав и этики.
• 🌐🧬 Введение в ответственный AI: Это курс от Google, который дает понимание о том, как AI влияет на общество и как сделать AI более этичным и ответственным. Вы узнаете о принципах и практиках ответственного AI, таких как справедливость, прозрачность, учетность и безопасность, а также о том, как применять их к своим AI-проектам. Вы также узнаете о том, как AI может помочь решать глобальные проблемы, такие как изменение климата, сложности с развитием здравоохранения и образования.
• 📊🎞️ Data Science: Машинное обучение: Это курс по машинному обучению от Гарвардского университета, который дает глубокое понимание о том, как машины учатся из данных и как создавать собственные модели машинного обучения. Вы изучите разные типы машинного обучения, такие как обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с подкреплением и обучение на графах, а также разные алгоритмы машинного обучения, такие как линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, случайные леса, k-ближайших соседей, k-средних, наивный Байес, метод опорных векторов, нейронные сети и глубокое обучение.
• 🗣️🔗 LangChain для разработки приложений на основе языковых моделей: Это курс от LangChain, который научит вас работать с языковыми моделями (LLMs), то есть AI-системами, которые способны генерировать и понимать естественный язык. Вы узнаете, как работают LLMs, какие они бывают, и как они могут быть использованы для разных задач, таких как генерация текста, ответы на вопросы, диалоги, перевод, анализ тональности и многое другое. Вы также научитесь работать с разными LLMs, такими как GPT-3, BERT, XLNet, T5 и другие, а также с разными платформами, которые предоставляют доступ к LLMs, такими как OpenAI, Hugging Face, Google Cloud и другие.
• 📈💼 Оптимизация работы с Copilot (ранее Bing Chat/Bing Chat Enterprise): Это курс от LinkedIn, который научит вас использовать Copilot, инновационный сервис от Microsoft, который позволяет общаться с Bing в режиме разговора и получать полезную информацию, доступ к поддержке и развлечениям. Вы узнаете, как настроить Copilot, как выбрать режим общения (сбалансированный, творческий или точный), как задавать вопросы и делать запросы Bing, а также как получать ответы и контент от Bing, такой как статьи, изображения, видео, новости, погода, курсы валют, переводы, стихи, истории, код, песни и многое другое.
• 🧠👁️ Как создать приложения на основе языковых моделей, которые могут видеть, слышать, говорить: Это курс от SingleStore, который научит вас создавать приложения, которые сочетают в себе возможности языковых моделей и компьютерного зрения. Вы узнаете, как использовать SingleStore API, которая позволяет вам генерировать и анализировать изображения и видео с помощью LLMs, таких как GPT-3, BERT, XLNet и T5. Вы также узнаете, как создавать разные виды приложений, такие как фоторедакторы, мемогенераторы, детекторы объектов, распознаватели лиц, классификаторы изображений и видео и многое другое.
• 🌟📚 Основы искусственного интеллекта Microsoft Azure: Генеративный AI: Это курс от Microsoft, который научит вас работать с генеративным AI в облаке. Вы узнаете, как использовать Azure для создания, развертывания и масштабирования AI-решений для разных сценариев, таких как синтез изображений, синтез текста, синтез речи, синтез музыки и многое другое. Вы также узнаете, как использовать разные Azure-сервисы, такие как Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning, Azure Databricks и другие.
• 📈🤖 План обучения по генеративному AI для руководителей: Это курс от AWS, который дает вам понимание о том, как генеративный AI может быть использован для улучшения вашего бизнеса и конкурентоспособности. Вы узнаете о том, как генеративный AI может помочь вам создавать новые продукты, сервисы и контент, а также как он может помочь вам оптимизировать процессы, ресурсы и стратегии. Вы также узнаете о том, как AWS может помочь внедрить генеративный AI в вашу организацию.
• 🌍🤖 Генеративный AI для всех: Это курс от deeplearning.ai, который научит вас создавать удивительные искусственные произведения с помощью генеративного AI. Вы узнаете, как использовать разные виды генеративного AI, такие как GANs, VAEs, ARs и NAEs, а также как они могут быть использованы для разных задач, таких как синтез изображений, синтез текста, синтез речи, синтез музыки и многое другое. Вы также узнаете, как генеративный AI может быть использован для социального блага, а также как он может представлять угрозу для безопасности, авторских прав и этики.
• 🏗️🧠 Генеративный AI с большими языковыми моделями: Это курс от Coursera, который научит вас работать с генеративным AI с помощью больших языковых моделей (LLMs), то есть AI-систем, которые способны генерировать и понимать естественный язык. Вы узнаете, как работают LLMs, какие они бывают, и как они могут быть использованы для разных задач, таких как генерация текста, ответы на вопросы, диалоги, перевод, анализ тональности и многое другое. Вы также узнаете, как создавать свои собственные LLMs с помощью разных фреймворков, таких как PyTorch, TensorFlow, Hugging Face и другие.

Это все курсы, которые мы хотели бы порекомендовать вам по искусственному интеллекту. Надеемся, что они будут полезны для вас и помогут вам повысить свои технические навыки. Удачи в изучении AI!