Лоренс Морони, глава отдела искусственного интеллекта Google, считает, что нейросети не могут давать точные торговые советы. Морони отмечает, что машинные алгоритмы основаны на паттернах, поэтому не могут делать прогнозы. Об этом сообщает Happy Coin со ссылкой на Crypto.news.
«Бот создаётся на базе трансформера, алгоритма машинного обучения, который учится превращать один текстовый паттерн в другой. Он предсказывает, что последует за куском текста, основываясь на изученных паттернах. Например, если я скажу: “Если вы счастливы и знаете об этом”, вы подумаете, что следующая фраза должна звучать так: “Хлопните в ладоши”. Трансформер изучает подобные паттерны», – заявляет Морони.
Глава ИИ-отдела Goggle отмечает, что точность нейросеть можно улучшить с помощью тренировок чат-ботов через надежные биржи. Однако, по мнению Морони, торговые нейросети не будут иметь светлого будущего.
«Теперь представьте огромный массив текста в интернете, который включает в себя инвестиционные советы. Одни из них хорошие, другие плохие, а некоторые оторваны от реальности. Модель не видит между ними разницы… Такие генеративные модели, как GPT, в которых G означает “генерировать, создавать контент”, выдумывают разные вещи. Готовы ли вы доверять торговым рекомендациям или совершать торговые операции, основываясь на данных, полученных от модели, которую обучали с использованием хороших, плохих и бредовых советов?», – считает глава ИИ-отдела Google.
