Nvidia анонсировала новую AI-модель для робототехники под названием Groot N1. Разработка была представлена на конференции GTC 2025 в Сан-Хосе и позиционируется как универсальное решение для человекоподобных роботов.
В основе модели лежит обучение на синтетических и реальных данных, а сама архитектура включает два уровня мышления: быстрый и медленный, по аналогии с когнитивными процессами человека.
Проект GR00T N1 стал развитием прошлогоднего Project Groot, который был ориентирован на индустриальные применения. Новая версия охватывает более широкий спектр задач, включая автономные системы разного формата.
Как работает GR00T N1
По данным Nvidia, Groot N1 сочетает в себе два ключевых механизма:
- Медленное мышление — отвечает за анализ окружающей среды, понимание инструкций и выработку стратегии действий.
- Быстрое мышление — переводит эти стратегии в конкретные действия, включая сложные манипуляции с объектами.
Вместе с моделью компания представила симуляционные среды и инструменты для генерации синтетических данных, а также открыла исходный код GR00T N1 для исследовательского и коммерческого использования.
Основные функции и характеристики:
- Гибкость модели: Совместима с различными роботами, включая Fourier GR-1 и 1X Neo, выполняя сложные манипуляции.
- Архитектура: Две системы — Vision-Language Model (анализ окружающей среды) и Diffusion Transformer (контроль движений).
- Производительность: В симуляции GR00T N1 показал на 45% выше средний успех в манипуляциях, чем предыдущие модели.
- Данные: Использует интернет-видео, синтетические и реальные данные, чтобы роботы могли перенять естественные для человека движения.
- Результаты: На реальных задачах в 2–3 раза превзошла предыдущие методы, особенно в точности захвата и координации движений.
- Аппаратные требования: Минимум RTX A6000 или RTX 4090 для обучения, Jetson AGX Orin для работы.
Практическое применение:
- Выполняет многошаговые задачи, требующие комплексных навыков, например:
- Перекладывание предметов между руками.
- Упаковка и инспекция.
- Работа на сборочных линиях.
- Разработчики могут дообучать модель с помощью PyTorch на своих данных.
Бум на человекоподобных роботов
Сегмент универсальных роботов активно развивается, и крупные компании разрабатывают системы, способные выполнять широкий спектр задач, имитируя движения человека. Однако эксперты отмечают, что, несмотря на технологический прогресс, массовое производство подобных систем остается сложной задачей.
Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) выразил уверенность, что индустрия движется к эпохе универсальной робототехники, и GR00T N1 станет одним из ключевых шагов в этом направлении.
Спекуляции на фоне запуска GR00T
Новости от Nvidia не остались незамеченными на крипторынке. Практически сразу в сети появились токены, использующие название Groot, но не имеющие никакого отношения к проекту Nvidia. Большая часть этих активов уже потеряла значительную часть стоимости. Инвесторам стоит проявлять осторожность и проверять источники перед покупкой.
Состояние рынка AI-токенов
По данным аналитиков, сектор AI-криптовалют находится на стадии восстановления:
- Общий рост сектора за последний месяц составил +2,8%, а его рыночная капитализация достигла $27,4 млрд.
- Наибольший прирост показали Qubic (+50,2%) и LimeWire (+30,2%).
- Среди аутсайдеров оказались AI Companions (-29,1%) и AI Rig Complex (-21,7%).
В целом, AI-токены продемонстрировали высокую устойчивость, заняв 8-е место по темпам роста (+13,2%) среди всех криптовалютных секторов. Однако специалисты предупреждают о высоких рисках, связанных с хайпом вокруг искусственного интеллекта.
Данный пост носит исключительно информационный характер и не является рекламой или инвестиционным советом. Пожалуйста, проводите собственное исследование, принимая какие-либо решения.