В США используют ИИ, чтобы заставить богатых платить налоги

Налоговая служба США (IRS) объявила о том, что будет использовать искусственный интеллект для выявления и расследования потенциальных нарушений в налогообложении среди богатых людей.

Агентство заявило, что будет использовать AI для анализа больших наборов данных, чтобы выявить сложные схемы уклонения от уплаты налогов, которые используются богатыми людьми. AI также будет использоваться для идентификации физических лиц, которые имеют более $250,000 задолженности по налогам.

IRS будет использовать AI для инициирования расследований в отношении 75 крупнейших американских налогоплательщиков, которые документируют активы, превышающие в среднем $10 млрд. Они будут проверены на предмет возможных нарушений в налогообложении, таких как занижение налогооблагаемой базы или непредставление налоговой декларации.

IRS также будет использовать AI для выявления нарушений в налогообложении среди хедж-фондов, инвестиционных фондов недвижимости и юридических фирм. Ожидается, что эти меры затронут около 1600 налогоплательщиков, которые «должны сотни миллионов долларов налогов».

«Новые инструменты помогают нам видеть закономерности и тенденции, которые мы не могли видеть раньше, и, как следствие, мы с большей уверенностью можем определить, где искать и находить, где крупные партнерства скрывают доходы», — сказал на пресс-конференции комиссар IRS Даниэль Верфель.

В прошлом месяце IRS наняла почти 90 000 дополнительных штатных сотрудников, что является самым большим увеличением за более чем десятилетие. Это было сделано для улучшения обслуживания налогоплательщиков и поддержки усилий агентства по внедрению AI для борьбы с уклонением от уплаты налогов.

IRS заявляет, что не будет повышать уровень аудитов для людей, зарабатывающих менее $400,000 в год. Эти меры направлены на то, чтобы убедиться, что новые средства будут направлены на более эффективную борьбу с уклонением от уплаты налогов среди богатых, в то время как средние и низкие слои населения не будут испытывать никаких изменений.