Рост TVL на 890% за шесть недель
Когда Fetch.ai представила платформу Fetch Compute — децентрализованную среду на базе GPU-ресурсов NVIDIA (модели H200, H100 и A100) — объём заблокированной ликвидности вырос с $8 млн до $79 млн всего за полтора месяца. Этот скачок зафиксировали как DeFiLlama, так и аналитики Messari.
Этому росту есть несколько причин, и каждая из них показывает, как ИИ-агенты усиливают эффективность DeFi-платформ.
Агент DeltaV в реальном времени передаёт данные о сделках в ML-модель, использующую zero-knowledge-инференцию. Диапазоны ликвидности пересчитываются каждый час — это приносит дополнительно 10–15 б.п. на каждой итерации.
- Автоматическая ребалансировка
Одна операция у агентов стоит около $6. У человека — более $25. Это типичный пример интеллектуального агента в искусственном интеллекте, оптимизирующего затраты.
С весны 2024 года стейкеры получают Fetch Compute Credits, которыми можно оплачивать аренду GPU и обучение моделей. Это формирует экономический замкнутый цикл.
- Интеграция с оракулами Pyth и Chainlink
Если волатильность рынка превышает 6%, диапазоны автоматически расширяются для защиты от потерь на непостоянной ликвидности.
Прозрачность и доверие
Ключевой элемент — контракт DeltaV публикует хеш модели и краткое описание логики перед любым действием. Это позволяет пользователям верифицировать стратегию до вложения средств. Кроме того, Fetch.ai провела байбек токенов FET на сумму $50 млн, что ограничило предложение и усилило доверие инвесторов.
Более 45% ликвидности в экосистеме Fetch теперь контролируются через одного проверяемого интеллектуального агента с открытой логикой. Fetch.ai стал эталоном для проектов, где агенты не просто управляют средствами, но и формируют доверие — через математику, верификацию и открытую архитектуру.
