«Роботы людей заменят». Пётр Тюрин — о Physical AI, гуманоидах и будущем работы

Пётр Тюрин — предприниматель, медиапродюсер и создатель проекта «Робот Володя». Уже больше года его команда работает с гуманоидом Unitree G1 в реальных условиях: Володя был тестовым проводником в «Сапсане», участвовал в проектах с «Победой», появлялся на ПМЭФ, выставках и крупных мероприятиях.

Именно на таких примерах становится видно, куда движется искусственный интеллект. Если раньше ИИ в основном существовал внутри экрана — писал тексты, создавал изображения и отвечал на вопросы, — теперь он получает физическое воплощение. Это направление называют Physical AI: машина должна не просто понять команду, но и сама выполнить ее в реальном мире.

NFT.ru поговорил с Петром о том, где гуманоиды уже приносят пользу бизнесу, почему они будут заменять часть людей, что мешает появлению робота в каждом доме и каким может стать мир, в котором у ИИ появится не только «мозг», но и тело.

ИИ выходит из экрана и получает тело

— Последние годы все внимание было приковано к генеративному ИИ. Почему именно сейчас стоит внимательнее смотреть на робототехнику?

— Я здесь вообще не теоретик. У меня дома и в бизнесе уже больше года существует гуманоидный робот Володя на базе Unitree G1, поэтому мы успели посмотреть на эту технологию далеко за пределами лаборатории.

Володя работал тестовым проводником в «Сапсане», мы делали проекты с авиакомпанией «Победа», возили его на ПМЭФ, в Московский планетарий, на выставки, корпоративы и крупные деловые мероприятия. Бренды уже платят нам за интеграции с роботом.

Последние годы ИИ развивался в основном внутри экрана. Он научился писать, говорить, рисовать, программировать. Следующий этап — ИИ получает тело. И здесь начинается гораздо более серьезная революция. 

• Подробнее о том, почему Physical AI становится следующим этапом развития искусственного интеллекта и как роботы учатся взаимодействовать с реальными объектами, рассказывали тут.

— Что должно произойти, чтобы мы действительно могли говорить о полноценном Physical AI?

— Сегодня огромная часть возможностей гуманоидов все еще строится на заранее подготовленных движениях, сценариях или управлении оператором. Я это прекрасно вижу каждый день. Поэтому настоящий прорыв для меня — вообще не очередной робот, который научился делать еще одно сальто.

Прорыв наступит, когда я смогу сказать: «Володя, сходи туда, найди нужного человека, возьми у него документ и принеси мне», — а робот самостоятельно поймет помещение, людей вокруг, препятствия, саму задачу и последовательность действий. Разница примерно такая же, как между радиоуправляемой машинкой и человеком.

Справка редакции

• Что такое Physical AI?

Physical AI — направление развития искусственного интеллекта, при котором модели не только обрабатывают цифровую информацию, но и управляют физическими устройствами: роботами, манипуляторами, автономными машинами и другими системами. Такому ИИ необходимо одновременно воспринимать окружающую среду, понимать человеческую команду, планировать действия и безопасно управлять движением.

Робот уже может приносить бизнесу деньги

— Какие отрасли первыми начнут массово использовать гуманоидных роботов?

— Я бы говорил о двух волнах. Первая уже началась и связана с коммуникацией с человеком: мероприятия, выставки, PR, продажи, ретейл, гостиницы, транспорт, презентации. На примере Володи мы увидели это сами. Нам не пришлось ждать, пока гуманоид научится полностью автономно собирать автомобиль. Мы сделали из него персонажа. 

То есть робот уже способен создавать экономическую ценность при нынешнем уровне автономности.

Вторая волна будет гораздо крупнее — производство и логистика. Там экономика еще понятнее. Машина должна стабильно выполнять одну физическую операцию много часов подряд. Хороший пример — Figure. Компания сообщала, что ее Figure 02 за время работы на заводе BMW загрузил более 90 тысяч деталей и участвовал в производстве более 30 тысяч автомобилей. В июне 2026 года уже Figure 03 вернулся на предприятие BMW для более сложного логистического сценария. Вот когда такие кейсы начнут масштабироваться, рынок действительно станет огромным.

Китай уже делит рынок гуманоидов на сегменты

— Почему Китай развивается в робототехнике настолько быстро?

— Я работаю с китайскими роботами и напрямую общаюсь с производителями, поэтому вижу происходящее не только по новостям. Главное преимущество Китая — скорость цикла. Придумали продукт, сделали, выпустили, получили обратную связь — и через несколько месяцев появляется следующее поколение.

В одной экосистеме находятся производители моторов, аккумуляторов, электроники, приводов, камер и корпусов. Есть огромный внутренний рынок, много инженеров и государственная поддержка. Но есть и культурная особенность: китайские компании готовы раньше выпускать несовершенную технологию в реальный мир.

Она пока работает не идеально, но нормально. Пользователи начнут ее тестировать, ломать, программировать, находить слабые места. А производитель тем временем сделает следующую версию.

Володя работает на Unitree G1. Но сейчас у Unitree уже несколько гуманоидных платформ — в том числе G1, R1, H1 и H2. То есть пока кто-то еще обсуждает, нужен ли рынку гуманоид вообще, компания уже выпускает модели для разных сценариев. Пока мы обсуждаем саму необходимость гуманоидных роботов, китайские компании уже сегментируют этот рынок.

России необязательно создавать еще одного гуманоида

— Если производство концентрируется в Китае, какие возможности остаются у российских разработчиков?

— Я вообще не считаю, что Россия обязана победить Китай в производстве каждого электромотора, чтобы участвовать в робототехнической революции. Посмотрите на наш проект. Мы не производили Unitree G1.

Но уже здесь превратили китайскую платформу в Робота Володю. Мы сделали персонажа, медиа, бизнес-модель, разработали сценарии использования на мероприятиях и в транспорте, рекламные интеграции. И в промышленности будет происходить примерно то же самое.

Есть железо. После этого его нужно научить работать на конкретном предприятии: подключить камеры и датчики, настроить навигацию, компьютерное зрение, локальные системы и требования безопасности.

Причем к нам уже приходят запросы совсем другого уровня. Не «пусть робот станцует», а роботизация опасных промышленных объектов, где нет стабильного GPS, может глушиться связь и человеку вообще нежелательно находиться. Необязательно изобретать еще одного гуманоида. Нужно решить проблему конкретного клиента лучше остальных.

Самое очевидное применение роботов — там, где опасно человеку

— Где интеллектуальные роботы уже сегодня могут дать наибольший эффект?

— Здесь я бы тоже разделил направления. Первое — сферы, где легко считать экономику: склады, производство, логистика, обслуживание. Но второе для меня даже важнее — места, где опасно находиться человеку.

Мы прорабатывали запрос на роботизированную систему для объектов нефтегазовой инфраструктуры. Представьте пожар на промышленном объекте. GPS может не работать, связь — глушиться, есть риск взрыва. И сегодня в конечном итоге туда должен идти человек. Возникает простой вопрос: зачем?

«Роботы людей заменят»

— Роботы действительно начнут вытеснять людей с рынка труда?

— Да. Конечно вытеснят. Мне вообще не нравится успокаивающая формулировка: «Не переживайте, роботы людей не заменят, они только будут нам помогать».

Так происходило во время каждой технологической революции. Если человеческую функцию можно четко описать и обучить ей машину, а машина со временем выполняет ее дешевле и стабильнее, бизнес будет автоматизировать эту работу.

Маленькую версию такого будущего мы видим даже с Володей. Раньше компания могла нанять промоутеров, чтобы привлечь людей к стенду. Теперь там может стоять гуманоид. Вокруг него собирается очередь, посетители снимают видео, а контент самостоятельно расходится по соцсетям.

Это пока не полная замена человека, но направление уже видно. Причем дальше вопрос коснется не только физического труда. Генеративный ИИ автоматизирует часть интеллектуальной работы, а Physical AI сможет добавить к этому физическую.

Мне кажется, почти каждому из нас однажды придется на него ответить.

• Причем влияние ИИ на рынок труда уже можно увидеть задолго до массового появления гуманоидов. Например, нейросети заметно меняют работу разработчиков и спрос на начинающих специалистов. Как именно происходит эта перестройка, разбирали в этом материале.

Почему домашний робот — намного сложнее красивого рекламного ролика

— Когда гуманоидные роботы смогут стать такими же привычными, как смартфоны?

— Как человек, который реально эксплуатирует гуманоида, скажу: не завтра. В рекламном ролике все прекрасно. А теперь поставьте робота в обычную квартиру. Там дети, кошка, носки на полу, стеклянный стол, узкий проход, лестница. У него закончился аккумулятор. Он потерял равновесие. Предмет оказался не там, где ожидалось. Дверца шкафа открылась немного иначе. На полу появилась вода.

Вот здесь и начинается настоящая робототехника. Первые действительно полезные домашние гуманоиды, думаю, появятся довольно быстро. Ближайшие несколько лет будут очень интересными.

• Чтобы робот мог не просто выполнить заранее заданное движение, а понимать пространство и последствия своих действий, ему необходимо научиться моделировать окружающий мир. О том, как работают модели мира и почему их считают одним из важных направлений развития ИИ, подробнее можно узнать тут.

Ошибка робота — это уже не неправильный ответ в чате

— Какие этические и правовые проблемы необходимо решить до того, как гуманоиды станут массовыми?

— Для меня главный вопрос — физическая безопасность и ответственность. ChatGPT может ошибиться в ответе. А робот весом несколько десятков килограммов способен ошибиться движением.

Мы работаем с Володей среди тысяч людей, поэтому для нас безопасность — совершенно практический вопрос. На мероприятиях есть оператор, безопасная дистанция, контроль движения и сценарии экстренной остановки. 

Но чем автономнее становятся машины, тем сложнее юридический вопрос. Робот причинил ущерб. Кто отвечает? Владелец? Производитель железа? Создатель модели? Интегратор? Человек, который дал ему команду?

Вторая проблема — приватность. У домашнего робота будут камеры, микрофоны и карта пространства. Фактически он сможет знать о вашем доме гораздо больше смартфона.

И третья — кибербезопасность. Взломанный Telegram — неприятно. Взломанная физическая машина, которая умеет передвигаться по вашему дому, — уже совсем другой класс угрозы. Правила для таких систем нужно создавать раньше, чем роботов станет миллион.

Unitree, Figure и NVIDIA: три проекта, за которыми стоит следить

— За какими мировыми компаниями в робототехнике вы сегодня наблюдаете особенно внимательно?

— Конечно, Unitree. Я не просто смотрю их презентации — каждый день работаю на их железе. Мне интересна их стратегия снижения входного порога в гуманоидную робототехнику и скорость появления новых платформ.

Второй проект — Figure. Причем там меня интересует даже не столько корпус робота, сколько Helix — попытка связать зрение, понимание задачи и движение всего тела в одной системе.

В Helix 02 компания уже демонстрирует автономное выполнение длинных последовательностей действий, координацию двух рук, перемещение и работу с предметами. Figure заявляет, что демонстрации выполняются автономно, без телеуправления.

И третья компания — NVIDIA. Потому что в итоге победить может вообще не тот, кто произведет самого красивого робота, а тот, кто создаст инфраструктуру, на которой будут обучаться миллионы машин.

NVIDIA развивает Isaac GR00T, Isaac Sim, Isaac Lab и другие инструменты для обучения и переноса моделей на физических роботов. У компании уже есть отдельный end-to-end workflow для Unitree G1 — той же платформы, с которой начинался наш Володя. Он охватывает симуляцию, сбор данных, дообучение модели и развертывание навыка на физическом роботе. Это очень важная часть будущего рынка.

У роботов может появиться свой App Store

— Какая технология сегодня недооценена, но через десять лет может стать стандартом?

— Я бы назвал обучаемость физического устройства. Сегодня мы привыкли к тому, что покупаем телефон, а через год он умеет больше, чем в день покупки. С роботами будет происходить то же самое.

Вы купили гуманоида. Сегодня он умеет ходить. Завтра загрузили новую модель — и он научился сортировать коробки. Через месяц получил навык работы на кухне. Потом научился пользоваться инструментом. 

Именно поэтому так важны симуляции, телеметрия и sim-to-real. По сути, со временем может появиться App Store физических действий.

Справка редакции

• Что такое sim-to-real?

Sim-to-real — подход, при котором робота сначала обучают или тестируют в виртуальной среде, а затем переносят полученный навык на физическую машину. Так разработчики могут многократно моделировать действия, ошибки и нестандартные ситуации без риска повредить дорогое оборудование или создать опасность для людей.

— А что тогда станет главным технологическим прорывом ближайшего десятилетия?

— Соединение мозга и тела. LLM уже показали, насколько далеко можно зайти, если дать модели огромный объем человеческих знаний. Теперь нужно сделать то же самое с физическим миром. 

Машина должна понимать: этот предмет тяжелый, этот — хрупкий, здесь скользко, человека рядом нельзя задеть, а если потянуть одну вещь — вслед за ней может упасть другая. 

Робот даст человеку «дополнительное тело»

— Что сильнее всего почувствует обычный человек, если роботы действительно станут массовыми?

— У каждого появится возможность покупать физический труд примерно так же, как сегодня мы покупаем цифровые услуги. Это очень недооцененная идея.

Сейчас я могу за несколько секунд заказать такси, доставку еды, генерацию изображения или перевод текста. А теперь представьте такие команды: «Убери квартиру». «Принеси продукты». «Отнеси вещи». «Помоги пожилому человеку встать». «Собери мебель». «Разгрузи машину». И физическая машина идет выполнять задачу. 

Володю готовят к испытанию на высоте 5 642 метра

Практическое отношение к робототехнике команда Петра Тюрина собирается проверить и далеко за пределами привычных выставочных площадок. Совместно с Altyn Wallet, амбассадором которого является Робот Володя, команда готовит экспедицию на Эльбрус.

— Зачем гуманоидному роботу Эльбрус?

— Для нас это прежде всего исследование. Мы хотим проверить реальные пределы гуманоидного робота в условиях высоты, холода, сложного рельефа и ограниченной автономности.

Мы уже около двух месяцев готовимся к экспедиции, дорабатываем техническую часть и усиливаем отдельные узлы робота. В команде будет около десяти человек. Наша цель — попробовать поднять Володю на 5 642 метра, высочайшую точку Европы.

Для Altyn Wallet это возможность вместе с Володей сделать проект, который потенциально может войти в историю. Для нас — еще один способ проверить, может ли гуманоид быть не только эффектным персонажем для мероприятий и контента, но и реальной исследовательской платформой.

Робот должен работать не один раз для TikTok, а каждый день

— Какую ошибку люди чаще всего допускают, когда рассуждают о будущем робототехники?

— Они оценивают технологию по красивому ролику. Робот сделал сальто: «Все, завтра Terminator». Робот упал: «Ха-ха, бесполезная игрушка». А я смотрю совершенно на другое.

Мы приезжаем с Володей на выставку, где он должен работать целый день. И мне важно, сколько держит аккумулятор, сколько времени занимает замена батареи, насколько стабильно он передвигается среди людей, что будет при потере связи, как быстро оператор сможет его остановить.

Важно, может ли он повторить действие не один раз для красивого видео, а сотни раз. Сколько все это стоит клиенту. И в конечном итоге — приносит ли робот больше денег, чем стоит его эксплуатация.

Вот когда технология проходит этот тест, она становится бизнесом. Неважно, что робот умеет сделать один раз на видео. Важно, что он способен делать каждый день в реальном мире. И именно поэтому мне сейчас настолько интересно заниматься робототехникой. Я наблюдаю этот переход не на YouTube — я прохожу его вместе с Роботом Володей в реальной эксплуатации.

Гуманоидные роботы пока не умеют делать всё сами, но это уже не просто эффектная технология для выставок и роликов. Они работают на заводах, появляются в транспорте, помогают бизнесу и постепенно берут на себя реальные задачи. 

Важен уже не сам факт, что робот умеет ходить, говорить или делать трюки, а то, сможет ли он каждый день нормально работать в реальных условиях — дома, на предприятии или там, где человеку находиться опасно. Именно здесь начинается следующий этап развития ИИ: машина не просто отвечает на команду, а понимает, что происходит вокруг, и сама идет выполнять задачу.

Команда Робота Володи продолжает проверять новые сценарии применения гуманоида — от мероприятий и коммерческих интеграций до промышленных задач и экспериментов в непривычных условиях. Один из ближайших таких проектов — экспедиция на Эльбрус, где Володю планируют испытать на высоте, в холоде и на сложном рельефе.

Следить за тем, как развивается проект, какие новые задачи получает Володя и какие испытания проходит команда, можно в соцсетях робота. Там появляются видео с мероприятий, эксперименты, коллаборации и новые кейсы использования гуманоида.

Робот Володя: Telegram · YouTube · TikTok · Instagram *

За проектами, выступлениями и материалами самого Петра Тюрина также можно следить на его личных площадках, где он рассказывает о робототехнике, искусственном интеллекте, медиа и развитии технологических проектов.

Пётр Тюрин: сайт · Telegram · YouTube

* Организация Meta признана в РФ экстремистской организацией