Роботизация и физический ИИ: роботы смогут управлять реальными объектами

Конкуренция за спецов в сфере ИИ теперь захватывает робототехнику. На фоне огромных вложений в большие языковые модели (LLM) сейчас деньги направляются в технологии, которые позволяют ИИ взаимодействовать с физическим миром.

Еще недавно рынок ИИ развивался в основном вокруг языковых моделей для цифровых продуктов, а также онлайн-сервисов. Теперь формируется новый тренд перехода ИИ из интерфейсов в реальную среду. Речь о так называемом «физическом ИИ», когда алгоритмы встраиваются в устройства с системами.

Инвесторы тоже рассматривают это направление как следующий большой этап развития. По данным Crunchbase, к 25 февраля венчурные инвестиции в физический ИИ достигли $26,7 млрд. Значительную часть этой суммы привлекла компания Waymo (Alphabet), которая получила около $16 млрд на развитие беспилотных технологий.

Текущие показатели уже превышают годовые объемы инвестиций до 2025 года, что говорит о говорит о смене приоритетов. Если предыдущий цикл был сосредоточен на LLM, то следующий – на внедрении ИИ, можно сказать, в окружающую среду.

ИИ в реальной экономике – что это значит

Роботы сейчас – самый яркий пример того, как искусственный интеллект подключается к реальной экономике. После затяжного периода стагнации отрасль наконец-то «просыпается».

Модели ИИ становятся мощнее, чипы эффективнее, а сами роботизированные решения заметно дешевле. Дополнительный толчок может дать еще появление новых форм-факторов, например, гуманоидных роботов.

Автоматизация, грубо говоря, получает экономическую основу. С помощью роботов производства с логистикой могут повысить свою эффективность, напрямую влияя на конкурентоспособность стран.

Сочетание новых технологий, поддержки государства и возвращения производства создает устойчивый интерес к робототехнике. На этом фоне инвестиционные инструменты, вроде Global X Robotics and Artificial Intelligence ETF (BOTZ), позволяют вкладываться в компании, которые разрабатывают роботов и поставляют инфраструктуру для них.

Краткая история роботизации: начальный этап

Робототехника изначально создавалась, чтобы сделать работу безопаснее. Еще в 1960-х первый промышленный робот Unimate появился на заводе General Motors. Он выполнял за людей опасные литье со сваркой.

С тех пор идея не изменилась, но масштаб вырос в разы. К 2024 году в мире работало около 4,7 млн промышленных роботов. Почти втрое больше, чем десять лет назад. Лидерами по внедрению стали Южная Корея, Китай, Япония.

США, несмотря на ранний старт, внедряли робототехнику довольно медленно. В 2023 году роботы составляли всего около 3% рабочей силы, в то время как в Южной Корее уже было более 10%. Эксперты видят причины в переносе производства за рубеж, а также недостатоке инвестиций в промышленность.

Сейчас ситуация меняется. Западные страны возвращают производство обратно, перестраивают цепочки поставок, наращивают выпуск в ключевых отраслях. Дефицит кадров, рост зарплат, усложнение процессов делают автоматизацию уже буквально необходимой.

Роботы в 2026

2026 год эксперты уже называют переломным для рынка робототехники. Рост ожидается сразу по трем направлениям: технологии, снижение стоимости, государственная поддержка.

• Что касается технологического скачка, то развитие чипов с вычислительными мощностями сильно расширили возможности физического ИИ. В 2025 году Nvidia выпустила платформу Jetson Thor. Она подняла производительность аж в 7,5 раза и повысила энергоэффективность в 3,5 раза по сравнению с предыдущим поколением.
  
• LLM тоже помогают роботам лучше понимать окружающий мир, язык и логику, позволяя решать более сложные задачи.
  
• Экономика автоматизации также не стоит на месте. Средняя выручка на одного промышленного робота снизилась с $31 тыс в 2018 году до $25 тыс в 2024-м.
  
• Появляются новые модели внедрения, включая робототехнику как услугу (RaaS). Компании теперь могут платить за роботов как за обычные расходы, а не вкладывать крупные суммы сразу.
  
• Одновременно растет государственная поддержка. Например, в США инвестиции в строительство заводов в 2025 году превысили $200 млрд в год.

Реальные кейсы: Amazon, Nvidia, Figure

В последние месяцы сразу несколько крупных игроков подняли инвестиции в эту сферу:

• Amazon (основана Джеффом Безосом) наращивает разработки в автоматизации;
• Компания Figure показывает человекоподобных роботов на публичных мероприятиях, включая события в Белом доме;
• Nvidia продвигает концепцию физического ИИ как следующего этапа индустрии.

Дженсен Хуанг, глава компании, прямо заявляет, что физический ИИ уже становится реальностью, а каждая промышленная компания со временем превратится в робототехническую.

«Полнофункциональная платформа NVIDIA, охватывающая вычислительные ресурсы, открытые модели и программные фреймворки, является основой для робототехнической отрасли, объединяя глобальную экосистему для создания интеллектуальных машин, которые будут обеспечивать работу следующего поколения заводов, логистики, транспорта и инфраструктуры».

Кейс: Илон Маск и Tesla

Илон Маск поделился радикальной картиной будущего, где миллиарды роботов берут на себя всю работу, включая медицину, логистику, услуги и так далее. В этой модели труд перестает быть необходимостью, а ресурсы становятся практически неограниченными.

Несмотря на свою любовь к смелым прогнозам, Маск уже перестраивает свои компании под эту стратегию. Tesla постепенно смещает фокус с автомобилей на человекоподобных роботов Optimus. Компания активно нанимает инженеров, особенно тех, кто умеет работать с моторикой человеческой руки.

Другие активы Маска тоже вовлечены в этот процесс. SpaceX, которая готовится к выходу на биржу, приобрела ИИ-стартап xAI. Это объединение должно помочь в разработке ПО для будущих роботов.

Причем не только Маск делает ставку на робототехнику.

Кейс: Трэвис Каланик и Atoms

Трэвис Каланик, сооснователь Uber, в марте презентовал новый стартап Atoms, который займется промышленной робототехникой. Проект сосредоточится на автоматизации задач в добыче полезных ископаемых, транспорте, а также пищевой промышленности.

Новая компания развивает предыдущий проект Каланика (City Storage Systems), который сейчас проходит масштабирование с ребрендингом. В новом стартапе спецы будут создавать машины, которые эффективно выполняют конкретные задачи.

Каланик подчеркивает, что именно такие роботы могут стать толчком к развитию производительности в промышленности. По его словам, машины должны зарабатывать деньги, будучи максимально адаптированными под реальные процессы.

Atoms разделят на несколько направлений:

• Atoms Food (для пищевой отрасли);
• Atoms Mining (для добычи полезных ископаемых);
• Atoms Transport («колесная база для роботов», как описывает ее Каланик).

Регуляторы говорят о рисках для рынка труда

В США эксперты обсуждают риски такой стремительной автоматизации. Есть опасение, что она может привести к сокращению рабочих мест, особенно в промышленности.

Сенатор Берни Сандерс, например, критикует технологических гигантов. Он считает, что инвестиции сосредоточены в руках немногих (вроде Илона Маска и Джеффа Безоса). По его мнению, это усиливает социальное неравенство, а еще игнорирует интересы обычных работников.

Сенатор выступил вместе с конгрессменом Ро Ханной в Стэнфордском университете. Там они назвали активное внедрение ИИ в робототехнику одним из самых опасных этапов в истории страны.

«Мы должны спрашивать не о том, что Америка может сделать для Силиконовой долины, а о том, что Силиконовая долина должна сделать для Америки», – заявил конгрессмен. Среди предложений прозвучало еще введение моратория на строительство новых дата-центров для ИИ, чтобы замедлить внедрение технологий и дать время на подготовку.

На фоне этих дискуссий становится понятно, что физический ИИ перестает быть просто инфоповодом. Акцент постепенно смещается с облачных решений на роботов, которые работают в реальном мире.

Заключение

Раньше развитие искусственного интеллекта шло в основном в цифровом мире. Теперь, можем сказать, начинается новый этап, когда ИИ выходит в физический. Речь о роботах, которые выполняют реальные задачи в производстве, логистике, обслуживании.

Аналитики считают, что физический ИИ может стать одним из самых крупных рынков в истории технологий. Инвесторов привлекает факт, что такие системы могут заменять человеческий труд без постоянных затрат на зарплаты.