Grayscale выделил топ-20 ИИ-токенов

Согласно отчету, он охватывает 20 токенов с фокусом на децентрализованные ИИ-протоколы. Общая капитализация сегмента — $21 млрд, против $4,5 млрд в первом квартале 2023 года. Новый сектор стал шестым в системе Grayscale Crypto Sectors, наряду с валютами, смарт-контрактами, финансовыми протоколами, потребительскими продуктами и утилитами.

По оценке Grayscale, искусственный интеллект — одна из самых значимых технологий XXI века, но его развитие остается в руках нескольких корпораций.

Децентрализованные решения на блокчейне обещают изменить эту динамику. Рост числа таких проектов за два года стал причиной создания отдельной категории.

Как устроен сектор AI

По данным Grayscale, новый сектор состоит из трех категорий:

• AI-платформы: инфраструктура для разработки ИИ-приложений, например Bittensor и Near;
• AI-инструменты и ресурсы: доступ к данным и вычислениям, как у Grass (data scraping) и Akash (децентрализованные вычисления);
• AI-приложения и агенты: решения для взаимодействия с пользователями, включая Virtuals и ElizaOS.

Главный по капитализации в секторе — токен TAO от Bittensor. Он следует модели биткоина с эмиссией 21 млн и халвингом каждые четыре года. Первый халвинг ожидается в этом году. После обновления dTAO в феврале 2025 года, которое открыло инвестирование в подсети, доля TAO, направляемая в них, выросла до 7%.

Near тоже попал в сектор: он развивается как блокчейн для ИИ, с акцентом на масштабируемость, мультисетевые транзакции и работу AI-агентов. Пример — ассистент-чатбот и мультисетевые AI-агенты на платформе.

Некоторые крупные криптопроекты с ИИ-потенциалом остались вне списка. Например, Filecoin и Arweave, которые обеспечивают децентрализованное хранение данных, пока не перешли в новый сектор, так как ИИ — не их основной use case.

Рост и перспективы

С начала 2023 года сектор вырос более чем в четыре раза. Лучший токен по доходности — TAO (+2%), худший — ElizaOS (-80%). Grayscale отмечает интерес к распределенному обучению(distributed training): Prime Intellect показал возможность тренировки моделей с 30 млрд параметров на распределенных GPU. Такие подходы могут снизить издержки и требования к ресурсам для обучения ИИ.

Grass демонстрирует десятки миллионов долларов годовой выручки от продажи данных AI-лабораториям. Virtuals зарабатывает $30 млн в год на комиссиях за торговлю AI-агентами. Эти данные, по словам экспертов, указывают на зрелость некоторых проектов внутри сектора.

Stablecoin и AI-агенты

Grayscale также отслеживает рост использования стейблкоинов в сфере AI. Meta заявила о выходе на рынок, Stripe купила стейблкоин-компанию за $1 млрд, Coinbase внедрила стандарт платежей для AI-агентов. Ожидается, что законодательные инициативы (например, закон GENIUS) помогут расширить применение таких решений.

Данный пост носит исключительно информационный характер и не является рекламой или инвестиционным советом. Пожалуйста, проводите собственное исследование, принимая какие-либо решения.