Strategy раскрыла модель оценки кредитного риска своих бумаг
BTC
Bitcoin BTC
$ 77,837.00
0.47%
ETH
Ethereum ETH
$ 2,260.58
0.35%
USDT
Tether USDT
$ 0.9992
0.04%
XRP
XRP XRP
$ 1.25
0.05%
BNB
BNB BNB
$ 707.96
0.52%
SOL
Solana SOL
$ 94.19
1.48%
USDC
USDC USDC
$ 0.9997
0.02%
DOGE
Dogecoin DOGE
$ 0.0753
0.59%
ADA
Cardano ADA
$ 0.1921
0.26%
TRX
TRON TRX
$ 0.3125
2.18%
AVAX
Avalanche AVAX
$ 8.68
1.21%
LINK
Chainlink LINK
$ 11.40
3.68%
GRAM
Gram (prev. Toncoin) GRAM
$ 1.22
1.52%
DOT
Polkadot DOT
$ 0.9501
0.23%
SHIB
Shiba Inu SHIB
$ 0.00000469
0.16%
LTC
Litecoin LTC
$ 55.30
0.71%

Новости

09 июля 26

Strategy раскрыла модель оценки кредитного риска своих бумаг

Компания опубликовала инструмент, позволяющий инвесторам самостоятельно оценивать риск своих финансовых инструментов.

Strategy опубликовала собственную модель оценки кредитного риска своих долговых и привилегированных бумаг. По словам председателя совета директоров компании Майкла Сэйлора (Michael Saylor), инвесторы смогут самостоятельно оценивать риск, меняя цену биткоина, его волатильность и ожидаемую доходность.

Как работает модель

В основе модели лежат три переменные: цена BTC, его волатильность и ожидаемая годовая доходность. Изменяя эти показатели, инвесторы могут рассчитать предполагаемый кредитный риск, кредитный спред, срок покрытия дивидендов резервом в биткоине и минимальную ожидаемую доходность.

«Такой подход позволяет самостоятельно оценивать стоимость бумаг Strategy, поскольку главным фактором кредитного риска выступает биткоин — актив с публичным рыночным ценообразованием», — сказал Сейлор.

Пример расчета

В качестве примера Strategy привела сценарий с ценой биткоина около $62 700, волатильностью 40% и ожидаемой годовой доходностью 30%. При этих значениях модель оценивает биткоин-резерв компании почти в $53 млрд, срок покрытия дивидендов — в 30 лет, а минимальную годовую доходность — примерно в 3,3%.

Читайте также:

Данный пост носит исключительно информационный характер и не является рекламой или инвестиционным советом. Пожалуйста, проводите собственное исследование, принимая какие-либо решения.

Мы используем файлы cookie, чтобы улучшить работу сайта и анализировать посещаемость.
Подробнее — в политике конфиденциальности