AI-инфлюенсеры быстро набирают популярность и меняют правила игры в индустрии контента. Но главный вопрос остаётся прежним: смогут ли они заменить живых людей и их доверие.
0
Экономика креаторов — индустрия с оборотом более $280 млрд — продолжает стремительно расти. Однако парадокс в том, что сами авторы, блогеры и создатели контента всё чаще сталкиваются с падением вовлечённости и сложностями в удержании аудитории.
Мнения экспертов расходятся. Одни утверждают, что до четверти современного инфлюенсер-рынка уже составляют AI-персонажи. Другие по-прежнему уверены: контент, созданный людьми, остаётся и будет оставаться приоритетом — сейчас и в будущем.
Лично мне ближе «живая» сторона этого процесса — со всей её хаотичностью, странностями и глубиной. Но при этом нельзя игнорировать тот факт, что автоматизированные системы уже производят контент в разы быстрее и с постоянно растущим уровнем проработки.
И это заставляет задуматься: каким будет влияние ИИ на инфлюенсер-маркетинг в ближайшие годы и во что он в итоге превратится?
AI-инфлюенсер — это виртуальный персонаж, созданный так, чтобы выглядеть и вести себя как реальный автор контента. Он публикует посты, «участвует» в съёмках, рекламирует продукты и даже взаимодействует с аудиторией — но при этом не существует в реальности. Это полностью цифровая конструкция.
Его характер, привычки, интересы и стиль поведения можно задать, изменить или полностью переписать в любой момент. Всё это — результат программирования и работы алгоритмов.
При внимательном рассмотрении такие персонажи всё ещё выдают себя — излишней «идеальностью» и мелкими несостыковками. Но при быстром просмотре ленты многие уже не могут отличить реального человека от сгенерированного образа. Это закономерный результат растущей привычки к бесконечному скроллингу контента.
Создать такого персонажа с помощью одного запроса не получится. Внутренняя «производственная кухня» здесь во многом напоминает работу писателей над персонажами — только теперь вместо авторов выступают специалисты по промптам.
Всё начинается с выбора подхода: это может быть полностью синтетический образ, гибридная модель или кастомный персонаж, собранный с помощью нескольких локальных инструментов и API. Затем начинается проработка самого героя: возраст, ниша, имя, внешность, настроение, стиль одежды, а также бэкграунд, привычки и даже характерные позы и движения. Это итеративный процесс — ничего не создаётся «с первого раза».
Далее специалисты тестируют разные выражения лица, ракурсы, образы и освещение, постепенно собирая базовый набор визуалов, который можно использовать в дальнейшем производстве. Самая сложная задача — сохранить консистентность персонажа. Обычно её решают двумя способами: либо продолжают генерировать одного и того же героя, пока он не станет стабильным в разных сценах и позах (здесь помогают такие инструменты, как LoRA и другие адаптеры), либо работают с одним и тем же контекстом и промптом, делая несколько итераций и не стремясь к излишней «идеальности» — именно небольшие несовершенства делают образ более «человечным».
Выбор зависит от задачи. Если важна максимальная точность деталей, используют первый подход. Если нужен просто узнаваемый персонаж для конкретного аккаунта, чаще выбирают второй.
Следующий этап — массовая генерация контента. По сути, видео — это последовательность кадров: 24, 50 или 60 изображений в секунду. Соединяя их, получают ролик. Для этого используют либо онлайн-генераторы, работающие через API, либо собственные решения на мощных компьютерах.
Дальнейший процесс выглядит так. С помощью моделей генерации изображений, таких как Nano Banana, gpt-image-1.5 и других, пользователь создаёт статичные кадры AI-аватара в разных сценариях — с проработкой рук, мимики, складок одежды, украшений, отражений, симметрии и фона.
Затем подключаются инструменты вроде Pika Labs, Runway ML, Sora и других сервисов image-to-video, которые превращают эти изображения в видео, последовательно достраивая кадры. При необходимости добавляется звук — либо записанный человеком, либо сгенерированный с помощью AI-инструментов. После этого создаются подписи, которые редактируются с учётом требований платформы перед публикацией. О том, как работают дипфейки, какие технологии стоят за заменой лиц и созданием реалистичных цифровых образов, мы говорили тут.
Когда все этапы завершены, ролики публикуются в соцсетях: сначала как бесплатный контент, а при достижении определённого уровня охвата — с монетизацией. Подробнее о технологиях создания виртуальных персонажей — от CGI до генеративных моделей — мы писали здесь.
В целом — довольно позитивно. Причина не в том, что такие аватары стали неотличимы от людей. Для бизнеса это вторично. Гораздо важнее возможность публиковать контент круглосуточно, снижать затраты, избегать репутационных рисков, выгорания и задержек, а также быстро адаптировать кампании. У цифровых персонажей просто нет «точки отказа» — и это их главное преимущество.
Они быстро адаптируются. Вместо работы с микро-инфлюенсерами многие запускают агентства, которые управляют сразу несколькими AI-персонажами. В центре процесса — специалисты по работе с промптами и аналитикой. Они отслеживают метрики, проводят A/B-тесты с разными образами и масштабируют наиболее эффективные решения под задачи брендов.
При этом запуск такого производства может стоить сравнительно недорого — иногда менее $100 в месяц. Это одна из причин, почему виртуальные инфлюенсеры появляются по всему миру.
Особенно активно такие технологии используются в нишах с высоким спросом на визуальный контент. AI-персонажи быстро набирают популярность и начинают приносить доход, а доля контента, созданного с их помощью, постепенно растёт.
Успех зависит не только от качества контента, но и от правил платформы. Многие сервисы требуют подтверждения личности владельца, прозрачности в отношении AI-контента и соблюдения авторских прав. Поэтому часть авторов предпочитает площадки с более мягкими условиями. О том, как ИИ меняет экономику креаторов и усиливает конкуренцию на рынке контента, мы разбирали здесь.
Показатели говорят сами за себя. Часть пользователей не доверяет AI-инфлюенсерам, считая их менее «живыми». При этом подавляющее большинство хочет заранее понимать, имеет ли дело с искусственным персонажем.
Люди по-прежнему тянутся к людям. Им важны реальные истории, ошибки и достижения, привычки, характер — всё то, что формирует ощущение подлинности. Даже если цифровой аватар будет выглядеть и звучать максимально убедительно, он всё равно остаётся лишь имитацией. Тепло, эмоции и уникальность настоящего опыта — то, за чем аудитория готова следить годами.
Есть и более тревожный сценарий: формирование парасоциальных связей с искусственными персонажами (как в сериале “Черное зеркало). В таком случае пользователь начинает воспринимать цифровой образ как реального человека. Кроме того, возникает вопрос и к самому контенту: нередко это переработанные и «отполированные» версии идей, которые уже были созданы людьми раньше.
Спрос на AI-инфлюенсеров есть, но их эффективность зависит от задачи. Лучше всего они показывают себя в коротких форматах, нишевых темах и проектах, которые нужно быстро масштабировать.
Однако там, где требуется глубина, авторская позиция и живая коммуникация с аудиторией, человеческие креаторы остаются незаменимыми. В целом же рост экономики креаторов изначально был связан с подлинностью: люди делились мыслями, сомнениями, неидеальными идеями и личными историями. И именно это сделало индустрию такой востребованной. Синтетический контент вряд ли сможет это заменить.
Креативность никуда не исчезнет. А если всё же исчезнет — это будет означать куда более серьёзную проблему. Но, кажется, мы всё-таки выбираем человечность.
0
